Чтобы реализовать любую модель машинного обучения в производственной среде, необходимо несколько циклов экспериментов, чтобы определить правильную модель машинного обучения для достижения ценности для бизнеса. Эта фаза экспериментов добавляет дополнительную сложность любому проекту машинного обучения. Эти сложности включают следующее: Подготовка и поддержание качественных данных для обучения моделей машинного обучения; Отслеживание моделей в производстве для обнаружения снижения..

В последнее время популярным поисковым термином, когда речь заходит о машинном обучении, являются библиотеки машинного обучения. Эти библиотеки представляют собой набор предварительно написанного кода, который можно использовать для разработки моделей машинного обучения без необходимости начинать с нуля. С помощью этих библиотек предприятия могут получить доступ к магазинам с широким набором функций, от базовых математических операций до продвинутых алгоритмов. Библиотеки машинного..