Интеллектуальный анализ текста — это процесс исследования и анализа огромных объемов неструктурированных текстовых данных с использованием программного обеспечения, которое может обнаруживать понятия, шаблоны, содержимое, ключевые слова и другие атрибуты данных. Он также известен как текстовая аналитика, но некоторые люди считают, что эти два термина взаимозаменяемы; в этом случае текстовая аналитика относится к процессу, который использует методологии интеллектуального анализа текста..

Машинное обучение — увлекательная и быстро развивающаяся область, многие люди с трудом изучают ее. Есть несколько причин, по которым люди могут не освоить машинное обучение. 1. Отсутствие навыков программирования Машинное обучение требует навыков программирования, поэтому, если у вас нет базового понимания таких концепций программирования, как переменные, циклы и функции, вам может быть трудно освоить машинное обучение. 2. Недостаточная математическая подготовка Машинное обучение..

алгоритм  – это рецепт или процедура для решения проблемы, а модель  – конкретная решение задачи, полученное путем применения алгоритма к некоторому набору данных и с использованием некоторых параметров. Часто используемые и известные алгоритмы машинного обучения с краткими описаниями. Линейная регрессия : линейный подход к моделированию взаимосвязи между скалярным откликом и одной или несколькими независимыми переменными. Логистическая регрессия : статистический..

Цель: – Предсказать, будет ли у человека диагностирован диабет или нет. Контекст — этот набор данных изначально взят из Kaggle. Целью набора данных является диагностическое прогнозирование наличия у пациента диабета на основе определенных диагностических измерений, включенных в набор данных. На выбор этих экземпляров из большей базы данных было наложено несколько ограничений. В частности, все пациенты здесь — женщины не моложе 21 года. Процедура:- Прежде всего, мы..