В wehkamp мы верим в то, что команды могут автоматизировать свою работу. В последнее время мы экспериментировали с проектом Hubot на GitHub, чтобы создать чат-ботов для Slack. Это была настоящая поездка! Что мы построили? Много! Боты взяли под свой контроль нашу систему заданий и наше планирование $ universe. Мы можем просматривать панели управления Grafana и расписания PagerDuty или создавать каналы инцидентов прямо из наших каналов Slack. И это только начало… Чтобы дать..

Демократизация ИИ с помощью ANAI. Знаете ли вы: 63% компаний все еще экспериментируют с ИИ Проекты AI / ML занимают кварталы и годы, прежде чем они будут введены в эксплуатацию. Хотите узнать причину? Это происходит потому, что они много борются с различными этапами, необходимыми для создания хороших Моделей; по иронии судьбы, эти этапы даже не включают в себя создание моделей машинного обучения. Вместо этого наборы идут до создания модели и после создания модели. Эти..

В этой четвертой статье нашей серии, посвященной оценке платформ машинного обучения, мы более подробно рассмотрим две платформы, упрощающие масштабирование моделей машинного обучения и внедрение их в производство: DataRobot и Domino Data Labs. Если вы еще не читали наши предыдущие статьи, не стесняйтесь взглянуть на то, почему платформы машинного обучения важны [ Часть 1 ] и как их оценить, чтобы выбрать правильную платформу для правильный вариант использования [ Часть 2 ]. После..