серия: НЕТ ОДНОГО УЧЕНОГО! — часть 5 Эта статья является частью нашей серии статей о том, как разные специалисты по обработке и анализу данных по-разному строят схожие модели. Нет одинаковых людей, и, следовательно, нет одинаковых специалистов по данным. И обстоятельства, при которых необходимо решать проблемы с данными, постоянно меняются. По этим причинам для выполнения поставленной задачи могут и будут использоваться различные подходы. В нашей серии мы рассмотрим четыре..

Выявление факторов, способствующих развитию диабета Диабет — это хроническое нарушение обмена веществ, от которого страдают миллионы людей во всем мире. Он характеризуется высоким уровнем глюкозы (сахара) в крови, что может привести к серьезным осложнениям, таким как сердечно-сосудистые заболевания, почечная недостаточность и слепота. Точная классификация диабета имеет решающее значение для эффективного лечения и контроля заболевания. Алгоритмы машинного обучения (МО) показали себя..

В огромном мире науки о данных прогнозное моделирование играет важнейшую роль. Это позволяет нам использовать возможности данных и делать точные прогнозы на будущее. В этой главе мы углубимся в основы прогнозного моделирования, изучим его определение, область применения и различные типы. Прогнозное моделирование — это подход, который использует исторические данные для прогнозирования будущих результатов. Он включает в себя широкий спектр методов и алгоритмов, которые позволяют нам делать..