Современные современные модели больших языков (LLM) могут иметь более 100 миллиардов параметров — число, которое регулярно растет, — и достигли поразительной производительности в сложных задачах обработки естественного языка (NLP), таких как написание статей, решение математических задач. задачи, ответы на вопросы и…

Абстрактное обобщение текста — это задача обработки естественного языка (NLP), целью которой является создание кратких и беглых резюме документов. Недавняя разработка крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей значительно повысила производительность абстрактного суммирования текста, но такие модели могут…