В интернете много текстов на эту тему, этот пост как раз один из них. Некоторые примечания (хорошо, чтобы избежать неправильного использования PCA) PCA предназначен не для того, чтобы регуляризация преодолела переобучение, хотя и уменьшает размерность вектора признаков. Избегайте PCA, прежде чем пытаться использовать обычную архитектуру моделирования. PCA не предназначен для генеративных целей, которые могут быть выполнены с помощью Ограниченной машины Больцмана или других..