Введение: В современном финансовом мире способность точно прогнозировать кредитный риск имеет решающее значение для кредитных учреждений, позволяющих принимать обоснованные решения и эффективно управлять потенциальными потерями. В этой статье мы рассмотрим комплексный подход к построению модели прогнозирования кредитного риска с использованием методов машинного обучения. Мы рассмотрим очистку данных, разработку функций, обучение моделей с помощью XGBoost и нейронных сетей, усреднение по..