Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых революционных технологий 21 века, революционизировавшей различные отрасли и аспекты повседневной жизни. Область ИИ сосредоточена на создании интеллектуальных машин, которые могут учиться, рассуждать и выполнять задачи, которые традиционно требовали человеческого интеллекта. Благодаря значительным достижениям в области машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка ИИ добился невероятных успехов в решении проблем,..

Быстрая разработка, генерация текста и большие языковые модели Генерация текста — это мета-возможность больших языковых моделей, и оперативное проектирование — ключ к ее раскрытию. Вы не можете напрямую разговаривать с генеративной моделью, это не чат-бот. Вы не можете явно запросить генеративную модель что-то сделать. Но скорее вам нужно видение того, чего вы хотите достичь, и имитировать инициацию этого видения. Процесс имитации называется быстрым проектированием, быстрым..

Узнайте, как понятный синтаксис может помочь вам передать намерение языковым моделям, а также поможет обеспечить простоту анализа выходных данных. Это первая часть серии статей о том, как использовать guidance для управления большими языковыми моделями (LLM), написанных совместно с Marco Tulio Ribeiro . Мы начнем с основ и постепенно перейдем к более сложным темам. В этом посте мы покажем, что наличие четкого синтаксиса позволяет вам сообщать о своих намерениях LLM, а также..

Быстрый инжиниринг — захватывающая и быстро развивающаяся область, которая предлагает прибыльные карьерные возможности. Чтобы стать инженером подсказок, нужно изучить основы программирования, концепции NLP и ML, а также попрактиковаться в разработке подсказок и точной настройке языковых моделей. Он также должен следить за последними новостями об инструментах, которые он или она использует, и следить за тем, чтобы узнать от других о том, как они успешно использовали генератив. В этой статье..