Каждый энтузиаст машинного обучения, когда он работает с выборкой данных, которая слишком мала, чтобы повысить точность модели, использует метод перекрестной проверки. Метод повторной выборки с перекрестной проверкой является индикатором качества любого количества, полученного из данных. Он использует разные части данных для тестирования и обучения модели на разных итерациях. Он в основном используется в условиях, когда целью является прогнозирование, и когда нужно оценить, насколько..