LSTM — долговременная кратковременная память — это улучшение по сравнению с рекуррентной нейронной сетью для устранения неспособности RNN обучаться при наличии прошлых наблюдений, превышающих 5–10 дискретных временных шагов между соответствующими входными событиями и целевыми сигналами (проблема исчезающего / взрывающегося градиента). LSTM делает это, вводя единицу памяти, называемую «состоянием ячейки». Давайте посмотрим на диаграмму ниже, чтобы понять основные строительные блоки LSTM...

Что вам приходит в голову при слове «Рекуррентный»?🙂 Вам не кажется, что это что-то вроде рекурсии или повторения??🙃 Да!! ты прав!😃 Во-первых, что такое нейронная сеть? В нашей нервной системе есть нейроны, которые являются ее фундаментальными единицами. Нейроны в основном используются для отправки электрических сигналов внутри нашего тела. Таким образом, сеть таких единиц называется нейронной сетью! Искусственная нейронная сеть (ИНС) — это термин в вычислительной технике,..