Публикации по теме 'sample-size'


Трансферное обучение компенсирует ограниченность данных, пакетные эффекты и технологическую неоднородность в…
Поздравляем наших коллег из FeatureCloud, Юнджун Пак, Анн-Кристин Хаушильд и Доминика Хайдера, с их последней публикацией о том, как трансферное обучение компенсирует некоторые проблемы, возникающие при секвенировании отдельных клеток. Огромные достижения в технологии секвенирования следующего поколения позволили за последнее десятилетие накопить большое количество данных омики в различных областях исследований. Однако ограничения исследования из-за небольшого размера выборки, особенно в..