СТАТЬЯ Классификация настроений с использованием большого набора данных обзора фильмов, часть 2 Из tf.train.Saver 13_20">Машинное обучение с TensorFlow, второе издание Криса Маттманна В этой статье рассматриваются: Построение классификатора настроений с использованием логистической регрессии и softmax Измерение точности классификации Вычисление ROC-кривой и измерение эффективности классификатора Отправка результатов на конкурс Kaggle для обзоров фильмов Получите скидку 40 %..

После исследовательского анализа данных в записной книжке (Не IMDb) Movie Reviews Dataset EDA мы готовы построить нашу первую модель классификации настроений, чтобы установить базовый уровень производительности. В этой статье я прохожу: Импорт пакетов Настройка путей и параметров Подготовка данных Установка показателя оценки Изучение гиперпараметров Моделирование Сохранение воронки Импорт пакетов Что может быть проще, чем написать оператор импорта, когда вам..