Следующий алгоритм сортировки гораздо интереснее предыдущих алгоритмов, которые мы обсуждали. До этого момента мы использовали алгоритмы сравнения. Эти алгоритмы работали путем сравнения двух значений. Поразрядная сортировка работает совершенно по-другому. Сортировка по основанию работает, помещая числа в 1 из 10 «сегментов». Есть 10 «сегментов», потому что есть 10 возможных цифр (0–9). Для реализации вы начинаете с проверки последней цифры каждого числа и помещаете ее в..

Следующий алгоритм сортировки, который я буду обсуждать, — это сортировка выбором. В предыдущем посте пузырьковая сортировка работала, помещая наибольшее значение в конец, многократно меняя местами значения, если критерий выполнялся. Сортировка выбором работает, находя сначала наименьшие значения и помещая их в начало. Однако на каждой итерации выполняется максимум один обмен. Это отличается от сортировки пузырьком, где диапазон внутреннего цикла потенциально равен количеству выполненных..

Сортировка массивов объектов на основе определенного свойства — обычная задача при разработке JavaScript. В этом блоге мы рассмотрим различные подходы к реализации функции, которая достигает этой цели. Используя примеры кода JavaScript в реальном времени, мы предоставим подробное объяснение процесса и обсудим распространенные ошибки, которых следует избегать. Кроме того, мы углубимся в преимущества и недостатки каждого подхода и выделим лучшие практики для эффективной сортировки объектов...

Этот блог предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят расширить свои знания об алгоритмах и временной сложности, а также понять, как и когда использовать метод пузырьковой сортировки. Вас, как разработчика программного обеспечения, БУДЕТ иногда просить вычислить временную сложность алгоритма или программы. Вас даже могут попросить самостоятельно написать алгоритм с определенной временной сложностью. На многих технических собеседованиях, которые вы..

Рекурсивный код сортировки на месте в Javascript Вслед за Часть 1 , в Части 2 исследуется метод рекурсивной сортировки выбором на месте, который не так прост, но все же интересен для изучения с помощью JavaScript splice . Алгоритм сортировки с выбором на месте требует замены минимального значения (основы для выбора) на определенное индексированное местоположение, начиная с 0 и заканчивая длиной массива, равной единице. Строка 21 обеспечивает минимальное значение..

Большинство основных методов сортировки, которые мы изучили, включают BubbleSort, SelectionSort и InsertionSort, время выполнения которых составляет O(n²). Это в основном из-за их вложенной структуры цикла. Следовательно, они неэффективны, когда речь идет о больших массивах. Однако MergeSort и QuickSort имеют время выполнения O(nlogn). Почему это так? Примечание: временная сложность в наихудшем случае для QuickSort O(n²). Это происходит, когда мы выбираем опорную точку как наибольший..