Анализ временных рядов включает в себя методы изучения данных, основанных на времени, для извлечения важных статистических данных и других важных функций. С другой стороны, прогнозирование временных рядов состоит в использовании модели для прогнозирования будущих значений на основе прошлых наблюдений. Данные временных рядов находят широкое применение в сценариях, включающих нестационарные данные, такие как экономические показатели, погодные условия, курсы акций, розничные продажи и т...

Анализ выживаемости часто упускается из виду при реализации наиболее популярных систем машинного обучения и статистического анализа. Проще говоря, анализ выживаемости - это время, необходимое для того, чтобы произошло интересующее событие . Хотя это кажется довольно простым, на самом деле все немного сложнее. В этой статье мы рассмотрим некоторые из концепций высокого уровня, которые необходимо понять при проведении анализа выживаемости или принятии решения о том, является ли это..

Анализ преступности в Чикаго Кори Скамман, Демпси Уэйд и Сэм Циммерман Для нашего среднесрочного проекта «Введение в искусственный интеллект» (CSCI 379) наша группа решила изучить, как ИИ может помочь анализировать и прогнозировать преступность и уровень преступности в Чикаго на основе многолетних полицейских отчетов городов. Мы также намерены определить, есть ли какие-либо корреляции между переменными в наборе данных. Примером этого может быть определение того, как местоположение..