Шесть причин, по которым искусственный интеллект и машинное обучение являются ключевыми драйверами роста не только в сфере логистики Оцифровка цепочек поставок и взаимосвязь всех процессов являются ведущими факторами роста в отрасли логистики, а также основной целью нашей компании-разработчика программного обеспечения Evertracker. Вот почему мы разработали сложную платформу IoT, способную непрерывно собирать данные, и поэтому мы уделяем особое внимание машинному обучению и..

Этот побочный проект создает эксперимент, который генерирует смоделированные данные, создает смешанные целочисленные решения и обучает сеть обучения с подкреплением для аппроксимации оптимальных распределений. Примечание. Этот проект не связан с какой-либо организацией с точки зрения исходного кода или данных. Это личный проект, который я разработал с нуля. Слишком долго не читал В этом посте представлены некоторые бизнес-результаты и цели, учитываемые при построении моделей..

В динамичной сфере бизнес-операций, где продукты проходят сложные пути от создания до потребления, тихая революция, подпитываемая анализом данных, формирует будущее логистики и управления цепочками поставок. 📈💼 Представьте себе эту революцию как компас, ведущий бизнес через лабиринт эффективности, принятия обоснованных решений и оптимизации операций. 🧭💡 В этой статье мы углубимся в суть анализа данных в области логистики и цепочки поставок. Демистификация синергии: анализ данных и..