Мы используем обобщения во многих местах нашей жизни. Читая о книге, аннотация на обратной стороне дает нам общее представление о ней. Новостные приложения часто имеют небольшие подписи к статье, а обзоры фильмов - еще одно место, где резюме оказываются чрезвычайно ценными. С появлением таких технологий, как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение, почему бы не использовать их для создания резюме без вмешательства человека? Прежде чем вы решите подвести итоги своего..

Эта серия сообщений в блоге посвящена печально известной области, которая сочетает в себе искусственный интеллект и лингвистику: суммирование текста. Хотя эта серия сообщений в блоге предназначена для людей с минимальными знаниями о НЛП ( обработка естественного языка ), эту первую вводную главу может прочитать и понять любой достаточно любопытный о том, как такая задача, как суммирование текста, которая и без того сложна для выполнения людьми, решается с помощью алгоритма или ИИ...

Абстрактное обобщение текста — это задача обработки естественного языка (NLP), целью которой является создание кратких и беглых резюме документов. Недавняя разработка крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей значительно повысила производительность абстрактного суммирования текста, но такие модели могут…