Сегодня мы будем использовать очень простую архитектуру глубокого обучения, которая часто дает самые современные результаты. Эта модель имеет всего около 700 параметров и состоит из сверток и слоев LSTM. Я намеренно сделал модель простой, но вы можете создавать аналогичные более крупные архитектуры для своих наборов данных по мере необходимости. Github_Complete_Notebook_To_Play В этом посте представлен подход глубокого обучения к прогнозированию сложных временных рядов. В прошлом мы..