Поздравляем наших коллег из FeatureCloud, Юнджун Пак, Анн-Кристин Хаушильд и Доминика Хайдера, с их последней публикацией о том, как трансферное обучение компенсирует некоторые проблемы, возникающие при секвенировании отдельных клеток. Огромные достижения в технологии секвенирования следующего поколения позволили за последнее десятилетие накопить большое количество данных омики в различных областях исследований. Однако ограничения исследования из-за небольшого размера выборки, особенно в..

Раскрытие возможностей предварительно обученных моделей для повышения производительности и сокращения времени обучения Разработка моделей машинного обучения включает алгоритмы обучения на больших наборах (помеченных) данных, которые могут занимать много времени и ресурсов. Таким образом, нам нужны методы, такие как распределенное обучение или трансферное обучение, которые позволяют нам выполнять итерации быстрее и могут сократить время от исследования до выхода на рынок. Трансферное..

Обучение компьютеров классификации видео Содержание Введение Мотивация Предпосылки Понимание и подготовка данных Извлечение видеокадров Создание набора данных для обучения и тестирования Модельная архитектура и обучение Оценка Заключение и дальнейшая работа использованная литература 1. Введение Видео можно определить как серию изображений / кадров, извлеченных за период времени, что вводит новое измерение в кадры / изображения во временном направлении. Чтобы..