Посмотрите часть 1 ( здесь ) и часть 2 ( здесь ) этой серии. Эта статья изначально была опубликована в блоге Comet. В последней части нашей серии статей об оценке неопределенности мы рассмотрели ограничения таких подходов, как бутстреп для больших моделей, и продемонстрировали, как мы можем оценить неопределенность в прогнозах нейронной сети с помощью MC Dropout . До сих пор подходы, которые мы рассматривали, включали создание вариаций в наборе данных или параметрах модели для оценки..