Получите лучшее понимание того, какие данные собираются и как их использовать для удержания клиентов Поскольку стоимость денег увеличивается, а дополнительное финансирование поступает с «дополнительными условиями», сейчас как никогда важно, чтобы SaaS-компании уделяли больше внимания удержанию клиентов. Инвесторы больше не верят в идею «роста любой ценой» и стремятся увидеть приверженность пути к прибыльности. Лучший способ повысить прибыльность – сохранить и увеличить расходы..

XGBoost: введение Когда дело доходит до сверхбыстрого алгоритма машинного обучения, который работает с древовидными моделями и пытается достичь наилучшей в своем классе точности за счет оптимального использования вычислительных ресурсов, XGBoost или Extreme Gradient Boosting становятся наиболее естественным выбором. Создано Тяньци Ченом; Алгоритм XGBoost в последнее время приобрел такую ​​популярность благодаря его массовому использованию в большинстве хакатонов и соревнований Kaggle...

Привет, народ, H2O.ai, пионер отрасли открытого исходного кода в области искусственного интеллекта и машинного обучения, ставит перед собой задачу сделать искусственный интеллект доступным для всех. Цель H2O — предложить платформу, которая позволит новичкам легко проводить эксперименты по машинному обучению. Таким образом, автоматизация ваших алгоритмов машинного обучения сократит ежедневные задачи специалистов по данным. Это дает нам возможность пропустить выбор базовых моделей...

Изучение трех разных методов важности функций Как студент Flatiron, занимающийся наукой о данных, каждый проект — это возможность углубить мое понимание концепций, которые я изучаю . Я также считаю, что мое обучение улучшается, когда я отвечаю на вопросы, на которые я действительно хочу знать ответ. Это путь, который привел меня к более глубокому изучению концепции науки о данных для расчета важности функции . Мой проект на третьем этапе заключался в создании модели XGBoosted для..