#Pyresearch #objectdetection #potholes #yolo #yolov8 #computervision #segmentation #customdataset #machinelearning #PotholeDetection #Pothole #Detection #python #yolov8 #trending #computervision #trend #viral В этом видео мы реализуем питон обнаружения выбоин с помощью YOLOv8. код: https://github.com/noorkhokhar99/Pothole-Detection-Pothole-Detection-using-python-and-deep-learning Пожалуйста, дайте мне знать ваши ценные отзывы о видео с помощью комментариев. Пожалуйста, поставьте лайк..

Новейшая модель обнаружения объектов и сегментации изображений Ultralytics: Добро пожаловать в мою статью, посвященную YOLOv8! YOLOv8 — это последняя версия популярной модели YOLO от Ultralytics, предназначенная для эффективного и точного обнаружения объектов и сегментации изображений. Эта статья является отправной точкой для использования YOLOv8 и понимания его функций. Благодаря скорости, точности и простоте использования YOLOv8 является универсальным выбором для широкого спектра..

Введение Обнаружение и отслеживание объектов в видео в реальном времени — важная область компьютерного зрения, имеющая многочисленные применения в различных областях, таких как наблюдение, автомобилестроение и робототехника. Спрос на обнаружение и отслеживание объектов в режиме реального времени в видеокадрах растет с каждым днем ​​из-за потребности в автоматизированных системах, способных распознавать и отслеживать объекты, определять их положение и классифицировать их в режиме реального..