Публикации
К 2022 году сектор здравоохранения получит пять приложений для машинного обучения.
В этом посте мы обсудим 5 приложений машинного обучения, которые к 2022 году помогут сектору здравоохранения. В наши дни машинное обучение более ценно и имеет более светлое будущее. Введите тему сейчас.
Поскольку население мира продолжает расти, существует огромный спрос на сектор здравоохранения для предоставления высококачественного лечения и медицинских услуг. Люди больше, чем когда-либо, нуждаются в интеллектуальных медицинских продуктах, услугах и носимых устройствах, которые..
Достижения в области обработки естественного языка (NLP) и будущие ожидания
Введение:
Обработка естественного языка (NLP) стала революционной областью искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам понимать, интерпретировать и взаимодействовать с человеческим языком. За прошедшие годы NLP добился значительных успехов, включая прорывы в глубоком обучении и моделях на основе преобразователей, таких как BERT и GPT-3. Эти достижения не только изменили то, как мы общаемся с машинами, но и открыли новые возможности в различных секторах, включая обслуживание..
React просто уродлив - React 16.4 Обновить
Недавнее обновление React, 16.4 , изменило принцип работы getDerivedStateFromProps . Основное отличие состоит в том, что теперь он вызывается даже при state изменениях, а не, как следует из названия, только при prop изменениях - так это работало в версии 16.3.
Если вы не знаете о getDerivedStateFromProps , это static метод жизненного цикла, представленный в React 16.3 для подготовки к асинхронной визуализации.
В 16.3 он был предложен в качестве альтернативы для..
Чат-бот LLM GPT с долговременной памятью
Этот мини-проект, над которым мы собираемся работать, по сути представляет собой чат-бот на основе GPT, который может отвечать на вопросы, которых нет в знаниях GPT, например, о событиях, вышедших за рамки 2021 года, личных документах, которые не доступны публично, или продуктах. -конкретная информация.
Например, вы можете передать ему внутренние правила или кодекс поведения вашей компании, чтобы ваши сотрудники могли легко спрашивать о них, не прочитывая весь документ только для того,..
20 вещей, которые программисты могут делать проще и быстрее с помощью Python
Подробное руководство по библиотекам Python для упрощения задач программирования
Python — популярный и универсальный язык программирования, известный своей простотой, удобочитаемостью и гибкостью. Он стал популярным языком для многих программистов благодаря своей способности упрощать сложные задачи, автоматизировать повторяющиеся процессы и облегчать написание лаконичного и эффективного кода. В этой статье мы рассмотрим 20 вещей, которые программист может сделать с помощью Python проще,..
Использование setTimeout() и setInterval()
Кто они такие?
setTimeout() и setInterval() — это два глобальных метода, которые позволяют запускать функции в зависимости от времени.
установить время ожидания ()
Метод setTimeout() устанавливает таймер, а затем запускает функцию после окончания таймера . Он принимает как минимум 2 параметра, но может принимать и больше:
Ссылка на функцию, которая будет выполняться Количество времени в миллисекундах , которое должно пройти перед запуском функции. Любые дополнительные..
Углубленное изучение функции Array.slice ()
Полное руководство по методам работы с массивами Javascript
За последние несколько лет к глобальному объекту Javascript Array было добавлено множество полезных функций, которые предлагают разработчикам широкий спектр возможностей при написании кода, работающего с массивами. Эти функции предлагают ряд преимуществ, наиболее примечательным из которых является тот факт, что, хотя когда-то в прошлом разработчикам приходилось реализовывать свою собственную сложную логику для выполнения..
Генеративный дизайн для лекарств de novo
Введение
В последние годы наблюдается всплеск использования вычислительных методов для разработки лекарств de novo. В большинстве случаев вычисления полностью состояли из использования прогностических моделей для скрининга химической библиотеки для выявления сильнодействующих соединений. Этот подход к открытию лекарств имеет несколько недостатков:
Исследуемое химическое пространство ограничено. Выбранные молекулы обладают нежелательными структурными свойствами. Оптимизация лидов..
Как использовать Nullish Coalescing в JavaScript
Nullish Coalescing и множество вариантов его использования с некоторыми примерами
Nullish Coalescing может стать огромным дополнением к вашему набору инструментов разработчика. Это позволит использовать более короткий, лаконичный код и, во многих случаях, более читаемый код, как мы увидим, рассмотрев несколько примеров ниже.
Что такое нулевое объединение?
Некоторым из вас может быть интересно, что же такое Nullish Coalescing. На самом деле это не так страшно, как кажется. Идея,..
Написание асинхронного кода в Nodejs с использованием отложенного модуля.
Node . js предпочитает асинхронные API, поскольку они однопоточные. Это позволяет ему эффективно управлять собственными ресурсами, но требует, чтобы длительные операции были неблокирующими, а асинхронные API-интерфейсы позволяют управлять потоком с помощью множества неблокирующих операций.
прежде всего установите отложенный модуль, введя следующую команду в своем терминале
если вы используете Linux (Debian), используйте sudo перед npm .
Отложенный - это одна из самых..
Перекрестная проверка и настройка гиперпараметров
— Перекрестная проверка и настройка гиперпараметров (HP).
разделить набор данных на обучение и тестирование,
далее разбейте данные поезда на k раз для k раз, где k-й раз используется для проверки, а k-1 раз используется для обучения
— пример использования CV для получения обобщенного результата теста
из sklearn.model_selection импортировать KFold, RepeatedKFold, StratifiedKFold, cross_validate
logit = LogisticRegression() — определить модель
kf = KFold(n_split=5, shuffle =True) —..
10 революционных инструментов искусственного интеллекта, которые изменят вашу работу и жизнь
1: GPT-3 (генеративный предварительно обученный преобразователь 3):
GPT-3 — это современная модель обработки естественного языка (NLP), разработанная OpenAI. Он может генерировать человекоподобный текст, переводить языки, обобщать текст и выполнять широкий спектр других задач НЛП.
2: AlphaGo от DeepMind:
AlphaGo — это система искусственного интеллекта, разработанная DeepMind, которая смогла победить чемпиона мира в настольной игре Го. Он использует комбинацию алгоритмов..
Магистр права: от нуля до героя. Эти статьи — все, что вам нужно — Часть 2
Давайте продолжим о том, как оценивать LLM. Критерии оценки включают возможности модели, размер, точность, скорость вывода, размер контекста и стоимость.
Возможности
Большие модели Gpt4, Palm 2 и cohere (больше параметров) с закрытым исходным кодом обычно дают лучший отклик и обладают гораздо большими возможностями. (Классификация, ответы на вопросы, рассуждения, обобщение, генерация кода). Llama2, которая на данный момент является ведущей моделью с открытым исходным кодом, лишь..
Больше никаких сюрпризов: углубляемся с JavaScript
Узнайте, как перестать удивляться своему коду
За первые 3 месяца моей первой и нынешней работы в области программирования я прочитал и написал больше JavaScript, чем когда-либо прежде. В течение тех 3 месяцев, когда я исправлял ошибки и внедрял новые функции, я столкнулся с несколькими сюрпризами JavaScript.
Сюрпризом для JavaScript является любое наблюдаемое поведение в исполняемом коде JavaScript, которое удивляет смотрящего кодировщика, даже если наблюдаемое поведение является..
Прошлое, настоящее и будущее реактивных дат
Диана Ко
В 2016 году Airbnb выпустила react-dates, библиотеку компонентов для выбора даты React. Проект собрал более 11 000 звезд . GitHub также сообщает нам, что даты реагирования используются более чем в 30 000 репозиториев .
В последние годы требования Airbnb к средству выбора даты изменились таким образом, что они расходятся с требованиями к дате реагирования. Если бы мы внесли эти изменения в библиотеку, это сильно ограничило бы гибкость библиотеки, одну из ее ключевых..
Согласование содержимого в HTTP
Согласование содержания определяется как:
Процесс выбора наилучшего представления для данного ресурса при наличии нескольких представлений доступных .
В этой статье рассматривается, почему это полезно и как это можно сделать.
Ресурсы и представления
Начнем с некоторых определений.
Допустим, у меня на столе в роскошном манчестерском офисе Депоп стоит принтер ». Сам принтер - это ресурс , который мы хотим сделать доступным в сети.
На самом деле мы, конечно, не отправляем..
Единственный вид теста, который я пишу
В инженерном мире почти постоянно ведутся разговоры о том, какие виды тестов лучше; модульные тесты, интеграционные тесты, сквозные тесты и так далее.
Некоторое время назад я решил, что буду писать только один вид теста.
Я не совсем уверен, что он точно вписывается ни в одну из вышеперечисленных категорий. Возможно, «интеграционное тестирование» является наиболее правильным, но оно не совсем охватывает его — не в последнюю очередь потому, что никто не может договориться о том, как на..
10 лучших программ для автоматизации расчетов с кредиторами в 2023 году
Каждое программное обеспечение для автоматизации работы с кредиторской задолженностью имеет свои плюсы и минусы и подходит для определенных конкретных случаев использования. С таким количеством вариантов программного обеспечения действительно может быть очень сложно сделать правильный выбор.
В этом блоге мы составили подробный список из 10 лучших программ для автоматизации точек доступа в 2023 году, чтобы помочь вам выбрать ту, которая соответствует вашим потребностям.
Давайте..
Подготовка к программированию: воображение и императив реализации
Некоторые люди очень легко осваивают программирование, в то время как другим оно кажется более сложным. Но что включает в себя программирование? Здесь я размышляю об аспектах программирования как познавательной деятельности
Рассмотрим гипотетического программиста; назовем его Алджи. Перед Алджи стоит задача написать приложение, которое должно подключаться к базе данных, получать различные фрагменты текстовых и числовых данных, выполнять над ними различные операции, а затем..
Работа за DECISION TREES - Простое объяснение
Дерево решений - это алгоритм классификации , используемый в машинном обучении. Он достаточно универсален, так как может использоваться и для решения задач регрессии. Это древовидная или графоподобная структура с корневым узлом, нелистовыми узлами, листовыми узлами и ветвями.
Вот пример дерева решений с использованием операции И: -
При работе с деревьями решений необходимо знать несколько важных терминов :
Корневой узел . Корневой узел является отправной точкой дерева..
