Публикации

Подготовка набора данных для тонкой настройки GPT-J
Тонкая настройка — это мощный метод создания новой модели GPT-J, которая соответствует вашему варианту использования. При правильном выполнении тонкая настройка GPT-J может обеспечить производительность, которая значительно превосходит более крупные общие модели, такие как GPT-3 Davinci от OpenAI.‍ Для точной настройки GPT-J в Forefront вам потребуется всего лишь набор обучающих примеров, отформатированных в одном текстовом файле, где каждый пример обычно состоит из одного входного..
Июль 2022 г.: обновленный плагин для Trados, новый коннектор для пользователей Smartling и многое другое
Ознакомьтесь с основными моментами этого месяца, чтобы узнать подробности об Плагине Intento для обновления Trados Studio , Новом коннекторе для пользователей Smartling , Генераторах изображений, открытых для публики и многом другом. Наслаждаться! 🚀 Обновлен плагин Intento для Trados Studio 2022 🗣 Пользователи Smartling получают доступ к более чем 30 вариантам MT через Intento 💪 Nimdzi включил Intento в число 25 самых инновационных компаний языковой индустрии 🎆 Открытие..
Поиск похожих вопросов на Quora с помощью BOW, TFIDF и Random Forest
Поиск похожих вопросов на Quora с помощью BOW, TFIDF и Xgboost Google уже давно использует TFIDF при индексировании и поиске информации, чтобы определить важность данного ключевого слова для данной страницы. Quora - это веб-сайт вопросов и ответов, где вопросы задаются, отвечают, редактируются и организуются сообществом пользователей в форме мнений . В сентябре 2018 года Quora сообщала о 300 миллионах пользователей в месяц. Ежемесячно Quora посещают более 300 миллионов человек,..
10 распространенных программ на Java, которые должен уметь писать каждый программист
Привет, мир!” программа: простая программа, которая печатает «Hello, World!» к консоли. Часто это первая программа, которую программисты пишут при изучении нового языка программирования. public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World!"); } } Пояснение: Программа определяет класс с именем HelloWorld . Внутри класса есть метод main . Метод main — это точка входа в программу, с которой программа..
Как я перешел от программирования на обычном телефоне Nokia к работе в стартапе MIT
В 2012 году я был деревенским парнем из Нигерии, у которого не было ничего, кроме мечты и телефона Nokia (J2ME). Сегодня я 19-летний разработчик Android, который работал над более чем 50 приложениями и в настоящее время работает в стартапе Массачусетского технологического института. Меня зовут Элвис Чидера , и это моя история. Мое путешествие началось с моего любопытства по поводу создания веб-сайта. В детстве я проводил много времени в Интернете, так как мне нравилось скачивать..
Использование Zustand и TypeScript для создания списка дел в React
Сегодня давайте узнаем, насколько легко Zustand может упростить управление глобальным состоянием на стороне клиента в React, составив с его помощью список дел. Когда я впервые столкнулся с Zustand, я не мог поверить, насколько легко им пользоваться. Кривая обучения невероятно тонкая. Если вы знакомы с принципом работы неизменяемого состояния в React, тогда вы будете чувствовать себя как дома, работая с Zustand. Итак, без лишних слов, давайте составим себе список дел. Шаг 1:..
Различные способы использования ИИ для улучшения вашего бизнеса (Infotantra Technologies pvt ltd).
Сегодня ведущие корпорации сосредоточены на важности и применении искусственного интеллекта в бизнесе. Технологии искусственного интеллекта приносят пользу как крупным, так и малым предприятиям, помогая им расти, обеспечивая более разумное принятие решений и революционизируя область управления. Но как именно ИИ влияет на деловой мир? Как ИИ может помочь вашему бизнесу расти? Мы ответим здесь. КАКОВА ВАЖНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕСЕ? Искусственный интеллект — это..
Советы по продвижению небольших PR
Предпосылка Понимание концепций Git push, PR, merge Понимание магистральной разработки Советы здесь основаны на разработке на основе ствола. Почему вы хотите делать небольшие PR? Улучшенный обзор кода Легче смотреть. Меньше головной боли для ваших товарищей по команде. Лучше качество. Меньше шансов, что ваши сверстники пропустят строку. Быстрее, потому что он маленький Исправление проблем с зависимостью задач Общие библиотеки или функции (например, клиент базы..
Запуск проектов Slack-ботов: bot-zero
В wehkamp мы верим в то, что команды могут автоматизировать свою работу. В последнее время мы экспериментировали с проектом Hubot на GitHub, чтобы создать чат-ботов для Slack. Это была настоящая поездка! Что мы построили? Много! Боты взяли под свой контроль нашу систему заданий и наше планирование $ universe. Мы можем просматривать панели управления Grafana и расписания PagerDuty или создавать каналы инцидентов прямо из наших каналов Slack. И это только начало… Чтобы дать..
Общение с ИИ-помощником Клода из любой точки мира
Клод — новый чат-бот с искусственным интеллектом от Anthropic, который в последнее время вызывает много ажиотажа. Что выделяет Клода, так это его человеческие разговорные навыки и стремление быть полезным, безобидным и честным. До сих пор доступ к Claude был ограничен только бета-тестерами из США и Великобритании. Но я нашел умный способ общаться с этим продвинутым ИИ почти из любой страны, используя VPN. В этом посте я объясню, как получить доступ к Claude на международном уровне,..
5 ошибок React, которых я научился избегать в своей карьере программиста
Использование «класса» вместо «имя_класса» Этому, наверное, не нужно много объяснять. При переключении между разными языками программирования или даже между разными библиотеками JavaScript мышечная память может вызвать эту досадную ошибку, которая обычно стоит разработчику немного времени и нервов. Письмо: <div class="someClass"></div> вместо: <div className="someClass"></div> 2. Чрезмерное использование встроенных стилей Сотни..
Как начать работу с Angular Framework
Angular — это популярная среда JavaScript, которая позволяет разработчикам создавать динамичные и надежные веб-приложения. Он предоставляет полный набор инструментов и функций для создания современных пользовательских интерфейсов, управления данными, управления навигацией и многого другого. Если вы хотите начать работу с Angular, эта статья проведет вас через необходимые шаги по настройке вашей среды, созданию нового проекта и изучению основных концепций разработки Angular. Введение В..
Изучите Core Python за 90 дней: руководство для начинающих
День 24. Парсинг веб-страниц: извлечение данных с веб-сайтов Добро пожаловать на 24-й день нашего 90-дневного путешествия по основам Python! Вчера мы изучали работу с данными JSON и API, интегрируя внешние источники данных в наши программы Python. Сегодня мы углубимся в веб-скрапинг, мощную технику для извлечения данных с веб-сайтов. Давайте начнем! Введение в парсинг веб-страниц Веб-скрапинг включает в себя программное извлечение данных с веб-сайтов. Python предлагает такие..
куча
Кучи — это особый вид древовидной структуры данных, которая представляет собой почти полное сбалансированное двоичное дерево (граф с максимум двумя дочерними элементами и все уровни заполнены, кроме последнего, заполняемого слева направо). Кучи бывают двух видов , в максимальной куче значение любого узла больше, чем значение всех дочерних элементов (и…
Машинное обучение в медицинской визуализации: является ли ваш Machine Doctor честным и заслуживающим доверия?
С 2012 года здравоохранение стало самой популярной темой для исследований в области машинного обучения (ML) и привлекло наибольшее количество промышленных инвестиций. Технологические гиганты, IBM и Google, приобрели частные медицинские компании ML, чтобы увеличить свои доли на этом развивающемся рынке [1] . Они разработали интеллектуальные продукты для различных медицинских приложений, таких как поиск лекарств, анализ медицинской документации и точная медицина. Среди всех этих..
Федеративное обучение: пошаговая реализация в Tensorflow
Понимание федеративного обучения с помощью кода В этом руководстве я реализовал строительные блоки федеративного обучения (FL) и обучил их с нуля на наборе данных MNIST. Перед этим я вкратце представил эту тему, чтобы понять суть кода. Если вы впервые изучаете FL, я уверен, что вам пригодится моя недавняя вводная статья об этой технологии в LinkedIn. Вступление Качественные данные существуют в виде островков на периферийных устройствах, таких как мобильные телефоны и персональные..
4 простых шага для внедрения CatBoost
сквозное руководство о том, как применять новый алгоритм Data Science Оглавление Вступление Установка и импорт Определить набор данных Применить модель Предсказывать Резюме использованная литература Вступление CatBoost [2] превзошел многие другие популярные алгоритмы машинного обучения в тестовых наборах данных, где лог-потери были метрикой ошибок. Он превзошел в основном LightGBM и XGBoost, которые недавно были стандартом не только в соревнованиях по науке о данных, но..
Жизненный цикл библиотеки запуска
Заядлый читатель Бенджамин Байтвей пишет: Я хотел бы узнать больше о жизненном цикле библиотеки Launch, загруженной на страницу. Когда библиотека запуска загружается на страницу клиента, что происходит с расширениями? В какие моменты выполняются определенные части кода? Спасибо, что написали, Бенджамин. Давайте обсудим жизненный цикл библиотеки запуска. Чтобы было ясно, это библиотека, созданная из Adobe Experience Platform Launch , которая публикуется на веб-сайте..
Эти структуры данных не могут учиться у Leetcode — AVL
Пошаговое объяснение еще одного самобалансирующегося BST Продолжая расширенную тему DSA: Список пропусков , B Tree Step by Step , Treap , Red-Black Tree В этом посте я расскажу о процессе построения дерева AVL. Если вы прошли предыдущую Красно-черную почту , обещаю вам, что эта займет у вас всего 5 минут, чтобы переварить (она намного проще) 🙂 Давайте начнем. Определение
Введение в глубокое обучение
Понимание его основ и приложений Введение Глубокое обучение — это передовая область машинного обучения, которая произвела революцию в различных отраслях, позволив компьютерам учиться на огромных объемах данных и принимать разумные решения. Эта статья призвана предоставить всестороннее введение в глубокое обучение, охватывающее его определение, отличия от традиционного машинного обучения и основные компоненты, такие как CNN, RNN, автоэнкодер, RBM, масштабирование, а также его..