В этой серии статей мы рассмотрим, как мы можем представлять байесовские сети. Чтобы преуспеть в этом, нам сначала нужно понять, для чего именно используются байесовские сети. После этого мы увидим, как мы можем использовать свойства независимости, присущие распределениям, для представления байесовских сетей. В следующей статье серии мы, наконец, перейдем к более подробному рассмотрению реальных байесовских сетей. Интуиция байесовских сетей

Привет снова выглядывает! На этот раз я решил использовать рейтинг влияния, чтобы оценить, какие дуэты лучше всего выступают в матчах тура valorant Champions. Если вы не знаете, что такое рейтинг влияния, вот краткое объяснение: По сути, мы снабдили модель машинного обучения тысячами раундов VCT, чтобы рассчитать вероятность того, что злоумышленники выиграют данный раунд. Например, если текущая вероятность победы команды противника в раунде составляет 66%, а после вашего убийства она..

Наука о данных действительно очень большая и разнообразная область. Поэтому трудно быть мастером по всем предметам. В этом и нескольких следующих постах я хочу поделиться несколькими вопросами, которые мне и моим друзьям задавали в 2021 году. Если вам интересна эта тема, вы также можете найти другие статьи ниже: Вопросы для интервью по науке о данных Недавно мне и моим друзьям задавали вопросы (I) Наука о данных — действительно очень большая и..

5 сценариев, в которых следует рассмотреть байесовское моделирование Введение Большинство статистических моделей имеют частотную и байесовскую версии. Выбор между двумя подходами — это не просто выбор между моделями, это скорее выбор между статистическими «языками». Статистика Frequentist основана на гипотетической повторной выборке данных из базовой истинной модели. Проведите оценку максимального правдоподобия на как можно более простом английском языке. В нем говорится, что..

Правило 37%, печально известное как «правило датирования», является чисто вероятностной и статистической теорией, уходящей корнями в гораздо более широкую математическую теорию, называемую теорией оптимальной остановки. Практические приложения и следствия этой теории безграничны. Это может быть применено к различным повседневным сценариям.