Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Потенциал кипит: как принятие решений пчеловодами может революционизировать развитие ИИ
Потенциал кипит: как принятие решений пчеловодами может революционизировать развитие ИИ Преодоление разрыва между природой и технологиями: выводы из поведения медоносных пчел, меняющие будущее ИИ Введение Вдохновение может прийти из самых неожиданных мест. Новаторское исследование, проведенное учеными из Университета Шеффилда, обратилось к природе, в частности к пчелам, чтобы раскрыть идеи, которые могут переопределить будущее ИИ. Выводы исследования, которые раскрывают..
SQL против NoSQL - операции соединения
Практическое руководство по сравнению операций соединения в обоих SQL (язык структурированных запросов) используется для управления базами данных, в которых данные хранятся в табличной форме с помеченными строками и столбцами. NoSQL относится к разработке не-SQL или нереляционной базы данных. Он по-прежнему обеспечивает организованный способ хранения данных, но не в табличной форме. Общие структуры, адаптированные базами данных NoSQL для хранения данных, - это пары ключ-значение,..
Приложения децентрализованного обучения, часть 3 (искусственный интеллект)
Может ли децентрализованное обучение быть более надежным, чем федеративное обучение? (arXiv) Автор: Матильда Рейналь , Дарио Пасквини , Кармела Тронкосо . Аннотация: Децентрализованное обучение (DL) — это подход к взаимному обучению, который позволяет группе пользователей совместно обучать модель машинного обучения. Для обеспечения корректности DL должен быть надежным, то есть византийские пользователи не должны иметь возможности вмешиваться в результат совместной работы. В этой..
От данных к успеху: как машинное обучение CRM меняет ваш бизнес
Если вы покупаете что-либо по ссылкам на этой странице, мы можем получать деньги от наших аффилированных партнеров. Машинное обучение CRM — это мощный инструмент, который может помочь компаниям любого размера расти и добиваться успеха. Его можно использовать для: Определите тенденции в поведении клиентов, например, какие продукты наиболее популярны или какие маркетинговые кампании наиболее эффективны. Прогнозировать поведение клиентов, например, какие клиенты, скорее всего, уйдут..
Изучение дебатов о сознании ИИ: могут ли системы искусственного интеллекта достичь сознания?
За последние годы искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь, а достижения в области машинного обучения и нейронных сетей привели к созданию все более сложных систем. Один вопрос, возникший в области исследований ИИ, заключается в том, стали ли эти системы сознательными. Сознание в контексте ИИ относится к способности системы иметь субъективные переживания, такие как мысли и эмоции. Это широко обсуждаемая тема в этой области: некоторые эксперты утверждают, что ИИ не способен к..
Как наука о данных будет развиваться в течение следующего десятилетия
В сегодняшнем современном сценарии мы видим, что все больше и больше компаний осваивают и по-настоящему раскрывают возможности науки о данных. Большинству предприятий было бы полезно структурировать свои данные, а применение науки о данных можно использовать в различных областях. В будущем у нас будут еще более мощные приложения, и мы упростим процесс, что позволит малым предприятиям и частным лицам использовать преимущества данных и процессов, таких как Глубокое обучение и..
Как определить, написан ли контент ИИ? — Детектор ChatGPT
Понимание того, как идентифицировать текст, созданный ИИ. «Использовался ли робот для написания контента, который вы читаете в Интернете?» Введение В наши дни с помощью сложного программирования и множества других технологий боты могут выполнять работу, которую трудно выполнить…