Публикации по теме 'autonomous-vehicles'


Эволюция автономного вождения: фокус на 3D-семантической сегментации
Введение Одним из фундаментальных аспектов автономного вождения является двухмерная семантическая сегментация, в которой каждый пиксель связан с семантической меткой, но у этого метода есть несколько недостатков. Семантическая сегментация облака точек ( PCSS ) — это трехмерный эквивалент семантической сегментации, при котором в трехмерном изображении вместо регулярно распределенных пикселей в двухмерном изображении используются точки с регулярным или неравномерным распределением, и,..

Обновление «автопилота» Теслы «быстрое улучшение с чистым зрением» — еще одна грубая небрежность.
Менее чем через 24 часа после L5 в прошлом году у меня есть «6 9s шоссе AP месяц назад, мы отказались от обновления радара, делает это https://twitter.com/BS__Exposed/status/1413896106077995008?s=20 Автомобиль едва не задевает опоры монорельса. Имейте в виду, что объект должен быть нерелевантным. Он не должен ничего задевать в этих местах. Это тот же самый небрежный и некомпетентный фатальный недостаток конструкции сенсора/восприятия. Мы будем видеть больше видео, поскольку минуты..

Дорога вперед: как искусственный интеллект и машинное обучение прокладывают будущее автономным транспортным средствам и…
От беспилотных автомобилей до беспилотных летательных аппаратов автономные технологии быстро меняют транспортную отрасль. Используя искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО), эти технологии меняют способы перемещения людей и товаров, делая наши транспортные системы более безопасными, эффективными и устойчивыми. В следующей статье мы рассмотрим роль ИИ и МО в разработке автономных транспортных средств и транспорта. Мы изучим текущее состояние технологии, ее потенциальные..