Понимание теории Байеса очень важно для алгоритмов машинного обучения и прикладной вероятности. Интуитивное представление об этой теореме очень поможет вам в решении многих реальных проблем. Давай начнем. Давайте рассмотрим пример: Предположим, у нас есть мешок с 3 красными и 5 синими шарами . Теперь в мешке 3 (красных) + 5 (синих) = 8 (всего шаров), согласны? Итак, Всего шаров = 8 Позвольте мне случайным образом выбрать два шара, а что, если я хочу сначала выбрать..