Публикации по теме 'computer-vision'


Чтение статьи (CVPR’23): Адаптация с динамическим управлением экземплярами: подход без обратного подхода для…
Обобщение предметной области — важная тема в глубоком обучении, поскольку реальные данные открытого мира всегда намного сложнее, чем собранный фиксированный обучающий набор, независимо от того, насколько велик обучающий набор. Например, если модель автономного вождения обучается на наборе данных «нормальных» ситуаций, мы хотели бы, чтобы модель работала как можно стабильнее в «менее нормальных» сценариях, таких как ночь и дождливые дни, или в «экстремально нормальных» сценариях. например,..
2021 — Подведение итогов года
Празднование 75-летия инноваций Несмотря на проблемы, вызванные пандемией COVID-19, этот год стал годом ярких примеров научных прорывов, начиная от быстрого создания, проверки и распространения мРНК-вакцин и заканчивая достижениями в области микроробототехники и коммерциализацией космических полетов. В течение прошлого года SRI продолжала концентрироваться на своей основной миссии — сделать мир более безопасным, здоровым и продуктивным. Мы завершили исследование влияния COVID-19 на..
Виртуальная клавиатура AI с использованием компьютерного зрения
Обзор: Компьютерное зрение: Компьютерное зрение  – это процесс, с помощью которого мы можем понять, как изображения и видео хранятся, как мы можем манипулировать ими и извлекать из них данные. Компьютерное зрение является основой или в основном используется для искусственного интеллекта. Computer-Vision играет важную роль в беспилотных автомобилях, робототехнике, а также в приложениях для коррекции фотографий. Лучшей и наиболее часто используемой библиотекой для компьютерного зрения..
Запишите некоторые утверждения о глубоком обучении.
Эта статья просто шпаргалка к свежему обзору, кто знает, может просто прочитать, кто не знает, может прочитать позже. Просто выпейте чашку кофе ☕️, чтобы погрузиться в глубокое обучение с другим ресурсом. Что такое глубокое обучение? Краткая теория Глубокое обучение ( также известное как глубокое структурированное обучение, иерархическое обучение или глубокое машинное обучение ) – это ветвь машинного обучения, основанная на наборе алгоритмов, которые пытаются моделировать..
Доступен Poplar SDK 2.5
Теперь доступна последняя версия Graphcore's Poplar SDK, в которой реализован ряд улучшений функций и улучшена производительность. Теперь доступна последняя версия Graphcore's Poplar SDK, в которой реализован ряд улучшений функций и улучшена производительность. Поддерживая как наши новейшие системы Bow Pod третьего поколения, так и наше предыдущее поколение, Poplar SDK позволяет нашим клиентам внедрять инновации и разрабатывать высокопроизводительные приложения на IPU. Poplar SDK 2.5..
Генерация синтетических данных для компьютерного зрения в Blender
(часть 1) Что: эта запись представляет собой введение в создание синтетических данных и то, как вы можете использовать его с помощью Blender для обучения производительных и надежных моделей машинного зрения. Мы предоставим обзор настройки Blender и, в демонстрационных целях, представим конкретный сценарий визуальной классификации из области моды. Почему: чтобы использовать процедурные возможности Blender и применить подход, ориентированный на данные, для получения лучших моделей..
22 апреля: Сортировка помидоров с помощью машинного обучения
Источник: Нихил Куруганти Опубликовано: март 2022 г. Сортировка помидоров с помощью машинного обучения Видео, на котором машина для сортировки помидоров работает с нормальной скоростью по сравнению с замедленным движением, демонстрирует скачок, сделанный людьми в коммерциализации компьютерного зрения и машинного обучения . Посмотрите 10-секундное видео . Вы нанимаете технических специалистов? Напишите мне по электронной почте , чтобы опубликовать свою вакансию в этом..