Публикации по теме 'data-engineering'


Интервью Серия вопросов и ответов — Часть I
Эта серия блогов направлена ​​на то, чтобы сосредоточиться на вопросах интервью, которые задавались на следующих должностях: Ученый по данным Инженер НЛП Инженер машинного обучения Аналитик данных 1.Обнимающее лицо: Hugging Face — это не эмодзи, а библиотека обработки естественного языка со следующей экосистемой: Трансформеры В Transformers доступны тысячи предварительно обученных моделей для выполнения заданий в различных модальностях, включая текст,..
Списки Python — основы и 9 советов
Список — это тип данных в Python, который может хранить несколько значений. Важной особенностью списка Python является то, что содержащиеся в нем элементы хранятся в одном и том же порядке. Доступ к значениям в списке можно получить с помощью их индексов. Индексы — это числа, начинающиеся с 0, которые соответствуют позициям элементов списка. 1 Создание списка Python
Стать аналитиком данных включает в себя сочетание приобретения соответствующих навыков, получения практических…
Чтобы стать аналитиком данных, необходимо приобрести соответствующие навыки, получить практический опыт и создать сильное портфолио. Вот дорожная карта, которая поможет вам стать аналитиком данных: 1. **Образовательная база:**  — Получите прочную основу в области математики и статистики, поскольку они составляют основу анализа данных.  — Изучите основные языки программирования, такие как Python или R, поскольку они обычно используется в аналитике данных. 2. **Обработка и анализ..
Cracking the Data Engineering Interview: проблемы и советы LeetCode
«Освоение проблем LeetCode для интервью по инженерии данных: советы и практические вопросы» Подготовка к интервью по инженерии данных может быть сложной задачей, особенно если вы не знакомы с типами вопросов, с которыми можете столкнуться. Один из эффективных способов подготовиться — попрактиковаться в программировании на LeetCode. LeetCode — это популярная онлайн-платформа, которая предоставляет большой набор задач по кодированию, в том числе множество задач, связанных с данными…
Как база данных избавляется от сбоев OOM
Что гарантирует стабильность системы в задачах запроса больших данных? Это эффективный механизм распределения и мониторинга памяти. Это то, как вы ускоряете вычисления, избегаете горячих точек памяти, быстро реагируете на нехватку памяти и минимизируете ошибки OOM. С точки зрения пользователя базы данных, как он страдает от плохого управления памятью? Вот список вещей, которые раньше беспокоили наших пользователей: Ошибки OOM вызывают сбой внутренних процессов. Процитирую одного..
Какие навыки нужны Data Engineer?
ЧАСТЬ 2 — Знание языка программирования Какие навыки нужны Data Engineer? Как увеличить свою рыночную стоимость и зарплату Чтобы добиться успеха в качестве инженера данных и, таким образом, повысить свою рыночную стоимость и зарплату, вам необходимы определенные навыки. Я думал о том, чтобы осветить их более подробно в различных статьях — в прошлый раз я писал о том, как Дейта …
Машинное обучение с использованием PySpark
Специалистам по данным нравится работать с PySpark, поскольку он помогает оптимизировать общий процесс развертывания моделей машинного обучения производственного уровня, начиная с этапа прототипирования. Исследователи данных в организациях утверждают, что это помогает им сократить объем поддержки, необходимой команде разработчиков для масштабирования моделей машинного обучения от прототипирования до производства. Если вы специалист по данным или инженер по машинному обучению, стремящийся..