Публикации по теме 'data-engineering'


Обязательные к прочтению науки о данных, которые не являются учебниками
Книги, которые помогут вам понять концепции науки о данных — без желания читать по назначению. Поскольку наука о данных представляет собой гибрид информатики, статистики и бизнеса, существует множество учебников, которые пытаются преподавать эту дисциплину, сосредоточив внимание на развитии сложных навыков, таких как статистические концепции и программирование. Однако, если…

15 решений Hien для саммита Data+AI
До Саммита данных + ИИ осталось всего несколько недель — 24–28 мая ( к вашему сведению: виртуальная генеральная конференция бесплатна ). Первые два дня отведены как для бесплатных, так и для платных тренировок. Последние три дня посвящены сотням интересных сессий, посвященных широкому кругу тем, таких как Внутреннее устройство Spark и рекомендации , Инженерия данных , Архитектура данных , Наука о данных , Глубокое обучение и машинное обучение , SQL Analytics , Бизнес-аналитика..

Празднование силы наставничества в области данных: большое спасибо!
Зажигая пламя внутри: мой путь наставничества в области данных. Программа обучения DMP | Программа наставничества по работе с данными Повышайте свои технические и аналитические навыки, используя наборы данных из реального мира. В сентябре 2022 года мы запустили пилотный проект… www.datamentorship.org В мае 2023 года в моей жизни произошел захватывающий поворот, когда я отправился в путешествие по пути преобразований с помощью Программы..

Упускаемый из виду переход в Python 3.7 — Словарь: ключевое изменение, которое нельзя пропустить
В Python 3.7 произошло одно из самых упускаемых из виду изменений — переход словарей от неупорядоченных к упорядоченным . Если вы задаетесь вопросом: «Почему меня это должно волновать?» или «Как это влияет на меня?» — вы пришли в нужное место. Если вы ветеран, у вас может возникнуть соблазн отклонить это изменение как несущественное. Однако недооценивать его на свой страх и риск. Если вы не будете в курсе этой смены, ваши более обновленные юниоры могут усомниться в ваших знаниях — и…

Раскрывая магию декораторов в Python: делаем ваш код потрясающим соусом!
Введение: Добро пожаловать в царство декораторов! Приготовьтесь к волнующему путешествию в глубины магии Python. В этом уроке мы раскроем секреты декораторов, тех изящных существ, которые украшают ваши функции и классы. Приготовьтесь повысить уровень своих навыков Python и овладеть силой декораторов, как волшебник кодирования! Создание заклинаний… Упс, я имею в виду декораторов! В этом разделе мы создадим несколько основных декораторов, которые удивят вас. Мы рассмотрим заклинания..

Объедините усилия со Spark, чтобы победить сложные объединения
Объедините усилия со Spark, чтобы победить сложные объединения Стратегии оптимизации сложных соединений! Если вы поклонник Dragon Ball, вы наверняка помните, как после достижения различных уровней Saiyan семье и друзьям Гоку приходилось искать альтернативы, чтобы развиваться и побеждать своих все более могущественных врагов. Давайте возьмем эту аналогию и поговорим о сложных соединениях! Как большие данные сделали его более…

Data Engineer vs Data Scientist: роли и обязанности
Прошло не так много времени с тех пор, как начался разговор о различиях между учеными и инженерами данных. Область, которая раньше была одной из самых неоднозначных в технологиях, с каждым годом становится все более популярной. Позиции, роли, обязанности еще созревают. Однако основные отличия уже ясно проявились. В этой статье мы поделимся нашим опытом по сбору команд по науке о данных и разработке данных и дадим представление об их реальных должностных обязанностях и ролях. Почему..