Публикации по теме 'data-science'


Собираетесь на собеседование по науке о данных?
6 вещей, которые нужно сделать за день до собеседования Вступление Вы, наконец, сделали это! Вы прошли собеседование на должность в области науки о данных . Теперь, за день до собеседования, вы не знаете, чему учиться. День почти наступил, но есть еще много чего! Звучит знакомо? Интервью могут быть непростыми - я полностью это понимаю. Добавьте сюда Data Science, и вы получите нервный коктейль. Специалисты в области науки о данных должны сочетать свои технические навыки с..
Освоение навыков работы с данными и искусственным интеллектом стало проще с Datacamp
В сегодняшней быстро развивающейся цифровой среде навыки работы с данными и искусственным интеллектом (ИИ) стали краеугольным камнем успеха в различных отраслях. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом, стремящимся оставаться на шаг впереди, или новичком, стремящимся прорваться в эту область, овладение этими навыками может открыть целый мир возможностей. В этой статье мы углубимся в захватывающую область работы с данными и навыками искусственного интеллекта, которые стали..
Сегментация клиентов с использованием KNN с RFM-анализом
Всем привет! Давайте попробуем применить кластеризацию K-средних , которая является одним из алгоритмов машинного обучения, для сегментации клиентов в наборе данных онлайн-торговли. Мы узнаем характеристики каждой сегментации клиентов с помощью RFM-анализа. Прежде чем перейти к анализу, давайте посмотрим, почему важно сегментировать клиентов . Справочная информация: почему важна сегментация клиентов? Сегментация клиентов описывает процесс выявления групп или сегментов клиентов..
Как работает коллективное принятие решений, часть 2 (машинное обучение)
Эффективность коллективного принятия решений с помощью квадратичных переводов (arXiv) Автор: Джон Х. Эгия , Николь Имморлика , Стивен П. Лалли , Катрина Лигетт , Глен Вейл , Димитриос Ксефтерис . Аннотация: Рассмотрим следующую задачу коллективного выбора: группа агентов с ограниченным бюджетом должна выбрать одну из нескольких альтернатив. Существует ли бюджетно-сбалансированный механизм, который: 1) не зависит от специфических характеристик группы, 2) не требует..
Предсказание следующего слова с использованием данных SwiftKey
Подробная реализация предсказания следующего слова В этом блоге я познакомлю вас с вероятностным и классификационным подходом к предсказанию следующего слова по заданной последовательности слов. Оглавление Бизнес-проблема Формулировка машинного обучения Существующая работа Первый подход Визуализация данных Вероятностный подход Подход к классификации Сравнение результатов Примеры Будущие работы Ссылки Бизнес-проблема Эта проблема относится к..
Появление быстрой инженерии
Быстрый инжиниринг — захватывающая и быстро развивающаяся область, которая предлагает прибыльные карьерные возможности. Чтобы стать инженером подсказок, нужно изучить основы программирования, концепции NLP и ML, а также попрактиковаться в разработке подсказок и точной настройке языковых моделей. Он также должен следить за последними новостями об инструментах, которые он или она использует, и следить за тем, чтобы узнать от других о том, как они успешно использовали генератив. В этой статье..
repr против str в Python
Что такое repr() в Python? Давайте спросим IDLE. Что такое функция представления Python Это говорит нам о пяти вещах: Это встроенная функция Это принимает объект Это возвращает каноническое строковое представление этого объекта. Он имеет следующий синтаксис : repr (obj, /) Для многих типов объектов и большинства встроенных функций верно, что eval (repr(obj))=obj Теперь, что означает это последнее утверждение? ››› eval ( repr (s)) 'Привет'..