Публикации по теме 'data'


Освоение навыков работы с данными и искусственным интеллектом стало проще с Datacamp
В сегодняшней быстро развивающейся цифровой среде навыки работы с данными и искусственным интеллектом (ИИ) стали краеугольным камнем успеха в различных отраслях. Независимо от того, являетесь ли вы опытным профессионалом, стремящимся оставаться на шаг впереди, или новичком, стремящимся прорваться в эту область, овладение этими навыками может открыть целый мир возможностей. В этой статье мы углубимся в захватывающую область работы с данными и навыками искусственного интеллекта, которые стали..
Сравнение стратегий использования M.L. в операциях по кибербезопасности
Автор Тушар Аггарвал В мире, который все больше зависит от данных, понимание связи между ИИ и кибербезопасностью необходимо для защиты конфиденциальной информации. С помощью машинного обучения теперь можно более эффективно бороться с кибератаками и принимать превентивные меры для усиления безопасности. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как можно использовать ИИ и машинное обучение для обнаружения и смягчения киберугроз, а также обсудим некоторые проблемы и возможности в области..
Последние разработки в области интерфейса мозг-компьютер
Исследование неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер: нейрогарнитура Emotiv Epoc+ и ее эффективность ( arXiv ) Автор: Md Jobair Hossain Faruk , Maria Valero , Hossain Shahriar Аннотация: в этом исследовании мы иллюстрируем ход исследований НКИ и представляем множество открытых современных подходов. Во-первых, мы исследуем подход к декодированию естественной речи, который предназначен для декодирования человеческой речи непосредственно из человеческого мозга на цифровой..
Проекты по науке о данных
Начиная Давайте начнем! Почему данные — идеальная основа для нашего проектного проекта. В предыдущем посте я описал, почему вам следует использовать проект PyTorch Data Science. В этом посте я собираюсь обсудить простое, но очень элегантное решение для проекта PyTorch, которое, как мне показалось, очень простое. Существует множество типов наборов данных, которые вы можете использовать, если хотите сделать процесс обучения более быстрым, точным и продуктивным. Вы могли бы использовать..
Пишите свои SQL-запросы ПРАВИЛЬНО!
Понимать порядок выполнения SQL-запросов Знаете ли вы, что существует правильный способ написания SQL-запросов? Способ, который может помочь вам свести синтаксические ошибки в вашем запросе практически к нулю! Хитрость заключается в том, чтобы думать как исполнитель SQL и понимать порядок выполнения ваших запросов SQL. Порядок исполнения…
Взломайте код: как методы кодирования могут изменить вашу игру по анализу данных!
Введение Представьте себе мир, в котором наши компьютеры могут понимать только числа и не могут расшифровать богатую информацию, скрытую в словах, категориях или ярлыках. Это ограничение создает серьезную проблему в области науки о данных, где наборы данных часто содержат категориальные переменные, которые не могут быть напрямую использованы алгоритмами машинного обучения. Как нам восполнить этот пробел? Именно здесь на помощь приходят методы кодирования, раскрывающие возможности..
Изучение потоковой передачи PySpark: преобразования и приложения для обработки данных в реальном времени
PySpark Streaming: преобразование потоковых данных для анализа в реальном времени вступление В PySpark DStreams (дискретизированные потоки) — это фундаментальная абстракция, предоставляемая Spark Streaming для обработки потоков данных в реальном времени. DStreams представляет собой последовательность RDD (устойчивых распределенных наборов данных), где каждый RDD содержит данные за определенный интервал времени. В PySpark доступны различные преобразования для DStream, которые..