Смешанная модель Гаусса ( GMM ) — это вероятностная модель , используемая для кластеризации, оценки плотности и уменьшения размерности. Это мощный алгоритм для обнаружения основных закономерностей в наборе данных. В этом руководстве мы узнаем, как реализовать кластеризацию GMM в Python с помощью библиотеки scikit-learn. Шаг 1: Импорт библиотек