Несмотря на появление мгновенных сообщений, электронная почта продолжает оставаться основным и предпочтительным каналом профессионального общения. Многие из нас даже предпочитают простоту электронной почты в нашей личной жизни. Проблема заключается в работе с большими объемами электронных писем, от нежелательной почты, которая пропускает автоматический фильтр, до электронных писем из нескольких потоков, которые становится трудно сортировать, когда они начинают накапливаться. Нам нужен..

Как отслеживать и сравнивать артефакты LLM LLM, несомненно, мощный, веселый и захватывающий процесс. Однако во время разработки решения на основе LLM из-за итеративного и эмпирического характера этого процесса можно быстро утонуть в множестве моделей, конфигураций, наборов данных и т. д. Поэтому важно иметь систему для отслеживания процесс разработки. Комбинации «почему», «что», «как» необходимо документировать и хранить в подходящем формате для анализа и воспроизводимости причин. В..

Итак, я спросил на stackoverflow , как увеличить пропускную способность LLM-запроса на GPU, и людям там мой вопрос, похоже, не понравился, поэтому вместо этого я спросил ChatGPT (GPT 4.0). Честно говоря, раньше я думал, что Stackoverflow был намного лучше. :( Вот ответ от ChatGPT (GPT 4.0) : Увеличение пропускной способности запросов к большой языковой модели (LLM) при тех же настройках графического процессора может быть достигнуто несколькими способами. Однако обратите внимание, что..

Этот мини-проект, над которым мы собираемся работать, по сути представляет собой чат-бот на основе GPT, который может отвечать на вопросы, которых нет в знаниях GPT, например, о событиях, вышедших за рамки 2021 года, личных документах, которые не доступны публично, или продуктах. -конкретная информация. Например, вы можете передать ему внутренние правила или кодекс поведения вашей компании, чтобы ваши сотрудники могли легко спрашивать о них, не прочитывая весь документ только для того,..

Отслеживайте приложения LangChain, пользовательские функции в журналах Whylogs, передовые методы мониторинга LLM и многое другое! Каждую неделю в сообществе надежного и ответственного ИИ (R2AI) WhyLabs происходит много событий! Это еженедельное обновление служит подведением итогов, чтобы вы ничего не пропустили! Начните изучать MLOps и мониторинг машинного обучения: 📅 Присоединяйтесь к следующему событию: Введение в мониторинг LLM в производстве 💻 Ознакомьтесь с нашими..

Дружественный обзор для начинающих о том, что такое генеративный ИИ и что такое шумиха в наши дни. Новости о больших языковых моделях (LLM) являются горячей картошкой в ​​любой области. Даже в областях, которые люди считают несущественными с точки зрения технологий, активно обсуждаются различные способы включения LLM в их рабочий процесс или операции. LLM, такие как ChatGPT от OpenAI, являются одним из примеров генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Что такое Генеративный ИИ?..