TLDR Аквариум теперь предлагает функционал для создания высококачественных вложений для клиентов. Загрузите помеченный набор данных, и мы возьмем на себя инфраструктуру для создания, индексации и запросов вложений, точно настроенных для вашей конкретной предметной области. Мы внедряем эту функцию для наших клиентов и подключаем бета-тестеров. Если вы хотите попробовать, дайте нам знать ! Проблема Лучший способ улучшить модель машинного обучения — улучшить данные, на которых..

Если вы помните время, когда в TensorFlow 1.x были доступны только очереди в качестве структуры данных для конвейера ETL (извлечение / преобразование / загрузка), и как иногда было сложно управлять некоторыми ограничениями и неявными ловушками . Но ТЕПЕРЬ есть очень успешный модуль, который организует весь конвейер ETL : tf.data . Я хочу кратко рассказать об использовании tf.data API. tf.data работает с разными типами входных данных: CSV NumPy Текст Картинки..

Самой большой проблемой, с которой я столкнулся, когда я задумался о погружении в мир машинного обучения, был - «С чего начать?» Существует множество письменных материалов, видео и т. д. С чего начать? Поверьте мне, когда я говорю, что если вы не начнете в правильном направлении и в конечном итоге начнете с слишком сложных вещей, существует огромная вероятность того, что вы, возможно, не захотите продолжать двигаться вперед в этой области. Я лично столкнулся с множеством проблем,..

Машинное обучение и потеря слуха Краткий обзор литературы о том, как машинное обучение помогает людям с потерей слуха. Машинное обучение (ML) распространилось на множество различных областей и дисциплин. Окунуться в новое поле - лучший способ расти и узнавать новое. Ниже приводится краткое изложение того, как исследователи применили машинное обучение для улучшения жизни глухих и слабослышащих. Статьи (по порядку) Все эти статьи доступны без какого-либо спонсорства или оплаты..

Нейронные сети универсальны, давайте рассмотрим три типа Нейронные сети - это отрасль вычислительного интеллекта, выходящая далеко за рамки глубокого обучения. В то время как многие ищут самую глубокую сеть, другие находят уникальные реализации и применения для разных типов сетей. В этом посте я даю общий обзор трех разных типов нейронных сетей - сверточных нейронных сетей, самоорганизующихся карт функций и машин экстремального обучения. Мотивация Количество исследований,..