Публикации по теме 'projects'


Несколько хороших проектов — День 40
50-дневный план обучения для начинающих специалистов по данным | Автор Круио Добро пожаловать в 40-й день вашего путешествия по изучению науки о данных! Поскольку мы приближаемся к завершению этой невероятной экспедиции, пришло время изучить некоторые захватывающие и вдохновляющие проекты в области науки о данных. За последние дни мы рассмотрели широкий спектр тем: от фундаментальной статистики до передовых методов машинного обучения, таких специализированных областей, как обработка..
Прогноз цен на золото с использованием Python
Прогноз цен на золото с использованием Python Обзор : В этой статье мы создадим проект о том, как анализировать и прогнозировать будущие цены на золото, используя регрессор случайного леса машинного обучения. Звучит увлекательно? Тогда давайте продолжим..!! Кратко о регрессии случайного леса Чтобы понять, что такое алгоритм регрессии случайного леса, можно дать простое, но четкое определение: Регрессия случайного леса — это контролируемый алгоритм обучения, который использует..
Создание своего портфолио по науке о данных: вещи, которые вы должны знать!
В начале своей карьеры я мало обращал внимания на важность создания портфолио и хотел бы знать больше. Ключевым последствием является то, что мы так много делаем и ничего не можем показать. Как недавно сказал мне один наставник, не иметь личного портфолио — это как иметь компанию, делать так много и не демонстрировать то, что вы сделали, чтобы потенциальные клиенты могли узнать о ваших возможностях, даже не вспотев. Портфолио практически облегчает жизнь вам и компаниям, ищущим хорошие..
HDSC ’22 Capstone Project: Реальные темы машинного обучения
Очень часто мы слышим, что слова учатся на практике, но как часто вы задумываетесь о преимуществах этого метода перед другими моделями обучения? Хамойе разработал подход к обучению, который включает в себя обучение на основе навыков, контекста и проектов. Вот почему мы можем быть очень уверены в наших стажерах на рынке труда, особенно в тех, кто религиозен в отношении стажировки Hamoye Data Science Internship. Говоря словами Конфуция, « я учусь и забываю. Я вижу и помню. Я знаю и..
Все, что вам нужно знать о том, как работает процесс проектов в промышленности…
Полная дорожная карта разработки проекта Как в компаниях разрабатываются проекты по науке о данных? Для чего используется методология AGILE? В чем конкретно заключается использование SPRINTS? Роли и обязанности в проектах по науке о данных? Есть два типа компаний — 1- Продуктовая компания (бывшие Apple, Tesla, Facebook, Microsoft) 2- Сервисная компания (Пример — HCL, TCS, Wipro, Infosys) В сервисных компаниях проекты исходят от клиентских..
Сквозной проект машинного обучения Heroku с развертыванием
В этом учебном пособии по проекту машинного обучения по науке о данных мы собираемся создать сквозной проект машинного обучения, а затем развернуть его через Heroku. Не стесняйтесь протестировать приложение здесь ВСТУПИТЬ В ГРУППУ ТЕЛЕГРАМ Я пишу эту статью, потому что с моей нынешней ролью менеджера по продуктам и консультанта по науке о данных для нескольких компаний я ежемесячно беру интервью почти у 25 специалистов по данным для моей компании и других компаний, которым я..
Проекты Data Science для портфолио
Наука о данных — это быстрорастущая область с растущим спросом на профессионалов с нужными навыками и знаниями. Создание сильного портфолио проектов — это один из способов продемонстрировать свой опыт и выделиться среди других соискателей. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших портфолио проектов для науки о данных, а также их исходный код и ссылки. Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения Этот проект включает в себя прогнозирование наличия сердечных..