Первоначальной тягой к тому, чтобы стать инженером-программистом, была гибкость и высокая заработная плата. Я думаю, что у каждого начинающего программиста есть в голове идеал — зарабатывать шестизначные суммы на пляже где-нибудь в чужой стране. Этот идеал очень заманчив, но он может привести к большому разочарованию, если человек не достигнет своей первоначальной цели, которую он имел в виду немедленно. Будучи реалистом, я быстро превратился из идеалиста в программную инженерию в более..

Введение: Машинное обучение — это захватывающая область, которая позволяет компьютерам учиться на данных и принимать разумные решения. В этой области есть один увлекательный метод, который играет жизненно важную роль в анализе данных, — кластеризация. Кластеризация позволяет нам обнаруживать скрытые закономерности, группировать схожие точки данных вместе и получать ценную информацию. В этом сообщении блога мы отправимся в путешествие, чтобы понять возможности кластеризации в машинном..

Я изучал исследовательский анализ данных и машинное обучение в Копенгагенской бизнес-школе в осеннем семестре 2021 года. Этот проект был первым обязательным заданием моего основного курса Data Science. Используя Python, он содержит манипулирование данными, исследование, неконтролируемое и контролируемое машинное обучение. Код здесь: GitHub Набор данных был опубликован на Kaggle компанией UCI Machine Learning 5 лет назад. Данные были получены в ходе опроса учащихся курсов..

Герой программирования 10 библиотек Python, которым должен научиться каждый разработчик Python, чтобы повысить свою карьеру Самые популярные фреймворки и библиотеки Python Поскольку мы составляли список наиболее важных фреймворков и библиотек Python для нашего приложения Programming Hero , мы думали, что этот список принесет вам пользу. Библиотеки - одна из основных причин, по которой Python приобрел такую ​​популярность. Как разработчик Python, вы не можете прожить ни дня без..