Сатьябрата Саху, технический руководитель, Санрачана В нынешнем сценарии мы живем в эпоху алгоритмов. Netflix использует алгоритм для рекомендации видео. В Facebook есть алгоритм, который показывает сообщения и рекламные объявления, с которыми вы чаще всего взаимодействуете. Алгоритм Google приспосабливает другие результаты поиска к другим людям в соответствии с их предыдущим поиском. Amazon применяет алгоритм, чтобы давать рекомендации по вещам, которые мы недавно искали, чтобы..

Оценка производительности регрессии — это набор статистических показателей, используемых для оценки точности и эффективности регрессионного анализа. В этом посте из этой серии (предыдущие посты были как подогнать линию и как интерпретировать вывод регрессии ) я попытаюсь объяснить метрики оценки регрессии (SSR, MSE, R² и скорректированный R²). Хорошая модель регрессии может более точно предсказать значения зависимой переменной, которую мы хотим предсказать. Оценка производительности..

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает в себя обучение компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. В последние годы эта технология становится все более популярной, и ее приложения варьируются от обнаружения мошенничества до распознавания изображений и обработки естественного языка. Хотя машинное обучение часто ассоциируется с программистами и специалистами по данным, для непрограммистов также важно понимать основы этой технологии...

Сегодня случайные леса интегрированы во многие приложения — в банковской сфере, здравоохранении и медицине, на фондовом рынке и во многих других областях. 😄 По сути, случайный лес — это гибкий алгоритм машинного обучения, который прост в использовании и дает потрясающие результаты. ( даже без настройки гиперпараметров ) Насколько это круто? 😝 Итак, давайте резервное копирование. Существуют различные типы машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с..

Как отслеживать свои передвижения и маркировать данные Наше первое приложение Posmo Segments теперь доступно в AppStore и Google Play . За ним последует приложение Posmo One , которое автоматически классифицирует и отслеживает транспортные режимы. Цель Цель Posmo Segments - маркировать данные о перемещении, что является предварительным условием для любого контролируемого машинного обучения для классификации видов транспорта. Но вместо того, чтобы делать это только..