В предыдущей статье я дал краткое описание моделей, основанных на энергии, объяснил архитектуру сети Хопфилда, а также правило обновления по Хеббиану и представил задачу избежать паразитных воспоминаний. В этой статье я объясню основные факторы, влияющие на емкость хранилища сети Хопфилда, как можно использовать контрастную дивергенцию и стохастичность перехода состояний для смягчения паразитных воспоминаний, а также представлю машину Больцмана как развитие сетей Хопфилда. Источники..