Публикации по теме 'ai'
Сети Хопфилда, часть 2 (серия обучения без учителя, статья № 2)
В предыдущей статье я дал краткое описание моделей, основанных на энергии, объяснил архитектуру сети Хопфилда, а также правило обновления по Хеббиану и представил задачу избежать паразитных воспоминаний.
В этой статье я объясню основные факторы, влияющие на емкость хранилища сети Хопфилда, как можно использовать контрастную дивергенцию и стохастичность перехода состояний для смягчения паразитных воспоминаний, а также представлю машину Больцмана как развитие сетей Хопфилда.
Источники..
R-уровень в понимании, скрытом в ваших данных: всестороннее руководство по исследовательскому анализу данных в R
Исследовательский анализ данных (EDA) является важным шагом в процессе анализа данных, который включает в себя понимание и обобщение характеристик набора данных. В этом блоге мы рассмотрим, как выполнять EDA в R, мощном языке программирования для статистического анализа и визуализации данных.
Достижения в области искусственного интеллекта: новые горизонты в машинном обучении
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) стал передовой технологией с огромным потенциалом для революционных изменений в различных отраслях и секторах. Одним из ключевых компонентов, определяющих прогресс ИИ, является машинное обучение, подмножество ИИ, которое фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, способных обучаться и делать прогнозы на основе данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим последние достижения в области искусственного интеллекта и то, как они открывают..
Роль ИИ в будущем компьютерных наук
Информатика Искусственный интеллект. Эта фраза заключает в себе две наиболее быстро развивающихся и передовых технологии, преобразующие сегодняшнюю экономику и общество. Искусственный интеллект (ИИ) существует веками, но продолжает быстро развиваться и стал неотъемлемой частью компьютерных наук. ИИ стал частью повседневной жизни и трансформирует практически все бизнес-процессы и отрасли.
Такие компании, как Google и Apple, используют технологии искусственного интеллекта для анализа..
20 ПРИМЕРОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CHATGPT В СЕКТОРЕ ОБРАЗОВАНИЯ
20 ПРИМЕРОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CHATGPT В СЕКТОРЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Искусственный интеллект и технологии машинного обучения меняют мир и то, как мы живем. Одним из секторов, которые испытывают значительное влияние ИИ, является сектор образования. ChatGPT, большая языковая модель, разработанная OpenAI , имеет многочисленные варианты использования в образовании. В этом сообщении в блоге будут рассмотрены 20 вариантов использования ChatGPT в образовании.
Поддержка студентов
ChatGPT может..
От запоминания к обобщению: как бороться с переоснащением
Переобучение — повсеместная проблема для специалистов по данным, создающих модели машинного обучения. Это происходит, когда модель чрезмерно оптимизирована для обучающих данных и, таким образом, неадекватно работает с новыми, невидимыми данными. В этой статье мы рассмотрим различные стратегии, которые специалисты по данным могут использовать для борьбы с переоснащением и повышения производительности своих моделей машинного обучения.
Прежде всего, что такое переобучение? Переобучение..
Пример использования: классификация пятен на ткани
Глобальная текстильная промышленность затрагивает почти каждого человека на планете, и ее размер оценивается в 1000,3 миллиарда долларов в 2020 году¹. Он включает производство, переработку и продажу синтетических и натуральных волокон, используемых в тысячах отраслей промышленности.
Высокий спрос на качественный текстиль привел к применению автоматизированного контроля качества текстильного производства на основе искусственного интеллекта в последние годы. Это также частично связано с..
