Публикации по теме 'ai'


Как ИИ используется в редактировании видео?
Как ИИ используется в редактировании видео? Искусственный интеллект), машинное обучение (МО) и глубокое обучение (ГО) в последние годы приобрели известность в технологическом секторе. Искусственный интеллект (ИИ), междисциплинарный раздел компьютерных наук, занимается созданием интеллектуальных технологий, способных выполнять и автоматизировать задачи, которые в противном случае потребовали бы использования человеческого интеллекта. Это особенно актуально при записи, обработке и..
ИИ и эмоциональный интеллект: могут ли машины понимать человеческие чувства?
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов: от голосовых помощников, таких как Siri и Alexa, до передовых алгоритмов обработки естественного языка. Хотя ИИ продемонстрировал впечатляющие когнитивные способности, впереди стоит более сложная задача: понимание человеческих эмоций и реагирование на них. Это пересечение ИИ и эмоционального интеллекта поднимает глубокие вопросы о будущем технологий и их потенциальном влиянии на человеческое общество...
Стаи роботов-сборщиков демонстрируют потенциал для создания более крупных структур
Исследователи продвигаются вперед в создании групп роботов, которые могут строить практически все, включая здания, транспортные средства и даже более крупных роботов. Исследователи Массачусетского технологического института предприняли значительные шаги в направлении создания роботов, которые могли бы практически и экономично собирать практически все, включая предметы, намного большие, чем они сами, от транспортных средств и зданий до более крупных роботов. Новая работа Центра битов..
Основные шаги для решения проблемы науки о данных: от формулировки проблемы до результата…
Наука о данных  – это междисциплинарная область, которая включает в себя извлечение идей и знаний из больших наборов данных с помощью сочетания статистического анализа, машинного обучения и компьютерного программирования. Подход к проблеме науки о данных может быть сложным процессом, требующим тщательного рассмотрения нескольких факторов. Это основные шаги, необходимые для решения проблемы науки о данных. Сформулируйте проблему Первым шагом в подходе к проблеме науки о данных..
Преодоление языковых и акцентных барьеров в голосовых технологиях
Как инновации в голосовых технологиях могут помочь устранить предвзятость в ИИ? В 1998 году «Новые радикалы» исполнили лирику «Вы получаете только то, что даете», и хотя они, скорее всего, не имели в виду проблемы языка и распознавания акцента в голосовых технологиях, они ударили по делу прямо в нос. При создании решения для распознавания голоса вы получаете такую ​​же хорошую и производительную систему, как и данные, на которых вы ее обучаете. От неприятия акцента до потенциальной..
Imaginea Ai запускает полностью регулируемое предложение токенов безопасности в Канаде
Канадская компания Maginea Ai Inc., занимающаяся искусственным интеллектом (ИИ), готовится к запуску полностью регулируемого первичного предложения монет. Imaginea заявляет, что тесно сотрудничает с Комиссией по ценным бумагам Альберты, чтобы обеспечить соответствие предложения токенов безопасности (STO) законодательству провинции. В Канаде все предложения ценных бумаг регулируются на уровне провинций. Несмотря на то, что в Канаде предпринимались усилия по полной гармонизации законов о..
Раскрытие возможностей больших языковых моделей: создание синтетических данных для НЛП
Введение В обработке естественного языка (NLP) доступ к разнообразным и высококачественным наборам данных необходим для обучения эффективных и устойчивых моделей. Тем не менее, получение размеченных данных может быть как дорогостоящим, так и длительным. К счастью, появление передовых языковых моделей, таких как GPT-3.5, предоставило нам мощный ресурс для создания синтетических данных. В этой статье рассматривается потенциал больших языковых моделей в создании синтетических данных для..