Публикации по теме 'ai'


Превосходит GPT-3 с параметрами в 10 раз меньше — Meta AI представляет LLaMA
С помощью своей новой языковой модели Meta AI хочет доказать, что можно обучать современные LLM, которые легче и используют только общедоступные наборы данных. Большие языковые модели — вариант закона Мура с использованием ИИ С момента внедрения языковых моделей на основе трансформеров между исследователями ИИ из Big Tech продолжается гонка вооружений по разработке лучших языковых моделей. Результатом этого процесса стало создание новой категории современных моделей ИИ — больших..
Будущее ИИ: использование возможностей и решение проблем
Будущее ИИ: использование возможностей и решение проблем Будущее за ИИ, и этого нельзя отрицать. Искусственный интеллект (ИИ) готов изменить каждый аспект нашей жизни, от того, как мы работаем и общаемся, до того, как мы делаем покупки и путешествуем. Благодаря достижениям в области машинного обучения, обработки естественного языка и робототехники будущее ИИ одновременно захватывающее и пугающее. Одно из самых больших воздействий ИИ будет на рабочем месте. По мере распространения..
Революционное обобщение текста с помощью абстрактных методов: глубокое погружение в абстрактные…
В моей предыдущей статье мы рассмотрели экстрактивное суммирование и то, как оно работает. Сегодня давайте погрузимся в захватывающий мир абстрактного обобщения. Абстрактное обобщение Абстрактное обобщение — это сложная техника, позволяющая создать краткое и понятное изложение более длинного текста. В отличие от экстрактивного обобщения, при котором просто извлекаются ключевые предложения, абстрактное обобщение создает новое, уникальное резюме, которое отражает суть и основные идеи..
Бесплатные онлайн-платформы для науки о данных и машинного обучения: 5 лучших облачных сред для студентов, разработчиков и исследователей
В современном мире специалистам по данным и инженерам по машинному обучению требуются мощные вычислительные ресурсы для обучения сложных моделей и анализа больших наборов данных. Однако не каждый может позволить себе покупать высокопроизводительное оборудование, и именно здесь на помощь приходят облачные платформы. Эти платформы предоставляют доступ к мощным процессорам и графическим процессорам, позволяя пользователям выполнять свои вычисления на удаленных серверах. В этом сообщении блога..
COCO-WholeBody - первый набор данных для оценки позы всего тела
COCO-WholeBody - это первый набор данных для оценки осанки всего тела. COCO-WholeBody - это расширение набора данных COCO 2017 с той же разбивкой по обучению и проверке, что и COCO. Для каждого человека доступны 4 типа границ объекта: поле лица, поле лица, левое поле и правое поле. Кроме того, 133 ключевых точки: 17 для тела, 6 для ног, 68 для лица и 42 для рук. Набор данных доступен исключительно для исследовательских целей. Коммерческое использование запрещено. Как был собран..
Сверточные нейронные сети для классификации изображений
Структура, преимущества, ограничения и текущие достижения Введение Сверточные нейронные сети (CNN) произвели революцию в области компьютерного зрения, особенно в области классификации изображений. Благодаря своей способности автоматически изучать функции из необработанных пиксельных данных, CNN добились выдающихся успехов в широком спектре приложений, включая распознавание объектов, обнаружение лиц и анализ медицинских изображений. В этой статье мы углубимся в структуру CNN, обсудим..
Первые шаги: что такое машинное обучение?
Позвольте мне представить серию моих детских шагов. Я написал эту серию, потому что, изучая машинное обучение (ML), я изо всех сил пытался понять некоторые идеи и чувствовал, что потерялся в количестве связанной информации, которую мне нужно было изучить. Поэтому, как новый выпускник, который изо всех сил пытался понять ML, я хотел попытаться помочь новичкам в этой области. Я думаю, что все мы так много слышали об машинном обучении и искусственном интеллекте (ИИ), эти два термина..