Публикации по теме 'ai'
Часть 2: Реализация модели и обучение — Классификация изображений с помощью YonoHub и Tensorflow V2.0
Исследователи в сообществе глубокого обучения разрабатывают современные алгоритмы для решения различных проблем в нашей повседневной жизни. Начиная от простого классификатора изображений Cat-Dog и заканчивая моделью искусственного интеллекта Facebook TransCoder , которая переводит один язык программирования на другой.
Многие проблемы стоят перед исследователями в этой области. Один из них — собрать соответствующий набор данных для параметров задачи. Однако, как мы обсуждали в..
Всего понемногу AI #
МОДЕЛЬ НЕДЕЛИ: ЛАМИНИ
LAMINI — это набор мини-языковых моделей, извлеченных из ChatGPT и обученных на большом наборе данных из 2,58 млн инструкций.
Идея этого проекта — еще больше демократизировать использование искусственного интеллекта. Эти модели демонстрируют хорошую производительность при решении наиболее распространенных языковых задач и предлагаются в различных размерах, причем большинство из них имеют менее 1 миллиарда параметров (большие модели обычно имеют миллиарды..
Пять лучших статей о моделях больших языков: краткий обзор{Часть 3}
Введение
Большие языковые модели (LLM), особый вариант искусственного интеллекта (ИИ), отлично подходят для обработки и создания текстового контента. Они изучают обширные наборы данных, включающие текст и код , что позволяет им понимать статистические корреляции между словами и фразами. Учебными ресурсами для этих моделей являются объемные текстовые данные (например, общедоступное содержимое (WikiPedia и т. д.)), которые облегчают их способность различать закономерности и отношения..
Nvidia GTC 2023 — «айфоновый момент» искусственного интеллекта
В этой статье мы рассмотрим недавнее выступление NVIDIA, в котором говорится о важности ускоренных вычислений и искусственного интеллекта для решения задач и создания новых возможностей в различных отраслях, таких как здравоохранение, автомобилестроение, наука и других.
Закон Мура управлял компьютерной индустрией в течение 40 лет, но экспоненциальный рост производительности при дополнительных затратах и мощности замедлился. Решения Nvidia для ускоренных вычислений и..
Медицинская диагностика следующего поколения: объединение NLP, ML, CNN и Langchain для преобразования ухода за пациентами
Объединение NLP, ML, CNN и Langchain для преобразования ухода за пациентами
В постоянно меняющемся ландшафте медицины и технологий в мире медицинской диагностики открывается новая эра. Добро пожаловать в «Хроники ИИ», мир, в котором инновации и человеческое сострадание переплетаются, чтобы изменить будущее ухода за пациентами.
На этих страницах вас ждет дальновидная сага о революции в здравоохранении, где передовые технологии объединяются, чтобы раскрыть безграничный потенциал..
Как оценить качество чат-ботов на основе LLM
Стратегии программной и качественной оценки чат-ботов, созданных с помощью GPT и LlamaIndex.
Почему меня волнует оценка чат-ботов
В рамках Buildspace Nights and Weekends в настоящее время я работаю над изучением способов надежного повышения производительности чат-ботов с поддержкой данных. Я пытаюсь улучшить производительность одного конкретного приложения, моего Legal Tech Bot , чтобы найти стратегии, которые могут быть применимы в более широком смысле.
Сначала несколько..
Алгоритм кластеризации K-средних
Кластеризация k-средних — это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, используемый для кластеризации . обучение без учителя — это когда у нас нет в голове целевой переменной, и мы просто хотим хорошо знать данные, находить закономерности в данных. нам не нужен помеченный набор данных для этого.
Кластеризация:
кластеризация — это широко используемый неконтролируемый метод, используемый для получения интуитивного представления о структуре данных. Вы можете рассматривать..
