Публикации по теме 'ai'


GitHub Copilot: искусственный интеллект в программировании
В 2021 году GitHub, крупнейшая в мире платформа для размещения кода, выпустила революционный инструмент под названием GitHub Copilot. Copilot — это языковая модель искусственного интеллекта, разработанная в сотрудничестве с OpenAI, которая способна автономно генерировать код. Модель основана на естественном языке, что означает, что разработчики могут написать описание того, что они хотят, чтобы их код делал, и Copilot предоставит им решение. По сути, Copilot действует как помощник по..
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение  – это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам учиться на данных и выполнять задачи без явного программирования для каждой задачи. Эта технология стала важной частью нашей повседневной жизни в последние годы благодаря новым приложениям и новым алгоритмам, которые становятся все более мощными. Алгоритмы машинного обучения основаны на математических моделях, которые предсказывают значения или поведение на основе входных данных. Последние..
5 уроков, извлеченных из запуска проектов машинного обучения на предприятии
Мне посчастливилось начать несколько проектов машинного обучения на предприятии с тех пор, как я начал заниматься машинным обучением два-три года назад. - У некоторых были варианты использования, которые, естественно, были привлекательными для их бизнеса или владельцев продуктов, в то время как мне пришлось потратить немного больше времени на других, чтобы конкретизировать их полезность. Задокументировав свои знания, я хотел бы поделиться 5 вещами, которые я узнал в ходе реализации..
Второй период кодирования GSoC с консорциумом Pharo
В этом блоге я поделюсь прогрессом, которого я достиг в улучшении инспектора AI DataFrame Pharo, сделав его более интерактивным и удобным для пользователя, чем когда-либо прежде. Вы также можете ознакомиться с работой, которую я проделал в Период объединения с сообществом и Первый период кодирования . Знакомство с инспектором DataFrame Pharo AI 🕵 Прежде чем мы углубимся в интересные обновления, давайте кратко вспомним, что такое инспектор Pharo AI DataFrame. Короче говоря, это..
Всего понемногу ИИ — #4
МОДЕЛЬ НЕДЕЛИ: Фи Модель Phi была разработана Microsoft, чтобы попытаться доказать тезис о том, что если модель питается только качественными данными, она не должна быть такой большой и содержать так много параметров. Это модель-трансформер, обученная генерировать код с 1,3 миллиардами параметров (намного меньше по сравнению с Кодексом OpenAI, в котором 12 миллиардов). Несмотря на свой размер, он показал качество и производительность на уровне, а иногда и лучше, чем у конкурентов в..
Темная сторона ИИ: выявление потенциальных рисков и злоупотреблений искусственным интеллектом
Введение: Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашего современного мира, революционизируя отрасли и улучшая нашу повседневную жизнь. Однако важно осознавать и понимать потенциальные риски и злоупотребления, связанные с этой мощной технологией. В этой статье мы исследуем темную сторону ИИ, раскрывая этические дилеммы, проблемы с конфиденциальностью, непредвиденные последствия и вполне реальный потенциал для злоупотреблений. Углубляясь в эти аспекты, мы стремимся..
Возможности обработки естественного языка
Сегодняшний бум искусственного интеллекта История обработки естественного языка восходит к 1950-м годам, впервые предложенная Аланом Тьюрингом в форме простого теста, чтобы определить, можно ли считать машину «интеллектуальной». «Компьютер заслужил бы называться умным, если бы он мог обмануть человека, заставив его поверить в то, что он человек». - Алан Тьюринг Тьюринг предложил, чтобы оценщики беседовали как с людьми, так и с машинами, чтобы проверить, могут ли они..