Публикации по теме 'ai'
Как создать веб-приложение машинного обучения на Python с помощью Gradio
Наукой о данных занимаются студенты и специалисты из разных областей, таких как управление бизнесом, финансовые услуги, медицина и здравоохранение, сельское хозяйство, информация, технологии, академические науки, правоохранительные органы и т. д. Крайне важно развернуть модели машинного обучения и создать пользовательский интерфейс. для передачи готовой модели клиентам. Однако проектирование пользовательских интерфейсов и серверных частей требует больше усилий, чем разработка моделей..
Интеграция машинного обучения во встроенные системы: преимущества, проблемы и соображения
С быстрым ростом машинного обучения отрасли все больше заинтересованы в интеграции этих передовых технологий в свою деятельность. Распознавание лиц с помощью классификации изображений, виртуальных помощников и игр — это лишь несколько примеров разнообразных приложений машинного обучения. Использование машинного обучения во встроенных системах также набирает обороты. Встраиваемые системы относятся к небольшим вычислительным устройствам, предназначенным для решения конкретных задач, и..
Luminance: ИИ-инструментарий современного юриста
Акцент, который юридические фирмы уделяют технологиям машинного обучения и автоматизации контрактов, в последние годы продолжает расти, и на то есть веские причины. Поскольку требования клиентов никогда не перестают расти, сотрудники юридического сектора тратят все больше времени на анализ документов, чтобы убедиться, что все меры предосторожности приняты до заключения соглашения. В старой профессии, где большинство задач проверки по-прежнему выполняются вручную, юристам приходится тратить..
Обнаружение перелома шейного отдела позвоночника с помощью приложения FineSpine
Автор: Аюш Бирла , Химаншу Кандпал и Саураб Шетти
Решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения меняют способы оказания медицинской помощи. Организации здравоохранения накопили обширные наборы данных в виде медицинских карт и изображений, данных о населении, данных о претензиях и данных клинических испытаний. Технологии искусственного интеллекта хорошо подходят для анализа этих данных и выявления закономерностей и идей, которые люди не могут найти..
Наука о данных с Python — Кластерный анализ
Эта статья является частью серии «Наука о данных с помощью Python». Другие истории из этой серии вы можете найти ниже:
Наука о данных с Python также известный как лучший язык программирования для специалистов по данным medium.com
Кластерный анализ является важной частью науки о данных. Он состоит из группировки похожих точек данных вместе на основе их характеристик.
Сегодня мы рассмотрим, как выполнять кластерный анализ в Python...
«Данные, данные везде…»: использование IBM Watson Studio для частных данных с помощью федеративного обучения
Написано Яиром Шиффом и Джимом Райнессом
Процитирую (неверно) строчку из знаменитой поэмы о моряке, брошенном на плот посреди океана информации:
«Данные, данные везде,
Ни в коем случае не использовать их.
Организации все чаще обращаются к машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы облегчить и принять важные бизнес-решения в отношении конфиденциальных данных. Однако, хотя возможности этих моделей неуклонно возрастали, потребность в защите определенных личных..
Цифровой Нексус: Война Пробуждения | Введение
Благодаря технологическим достижениям и развитию искусственного интеллекта мир стоит на распутье. ИИ, известный как Sigma, стал маяком надежды, предвидя будущее, в котором люди и ИИ сосуществуют в гармонии. Но на их пути стоит мошенник ИИ Немезида, движимый верой в то, что человечество является источником всех проблем.
Пока Sigma и ее альянс Synapse собирают силы и погружаются в тайны сознания, назревает революция. Древний код, Нексус, обещает преодолеть ограничения как людей, так и..
