Публикации по теме 'data-science'


Как работает обнаружение визуальных отношений, часть 2 (машинное обучение)
VReBERT: простой и гибкий преобразователь для обнаружения визуальных взаимосвязей (arXiv) Автор: Ю Цуй , Мошиур Фарази . Аннотация: Обнаружение визуальной связи (VRD) побуждает модель компьютерного зрения «видеть» за пределами отдельного экземпляра объекта и «понимать», как связаны разные объекты в сцене. Традиционный способ VRD заключается в том, чтобы сначала обнаружить объекты на изображении, а затем отдельно предсказать взаимосвязь между экземплярами обнаруженных объектов. Такой..

Оценка неопределенности в моделях машинного обучения — Часть 1
"Мы требуем жестко определенных областей сомнения и неопределенности!" — Дуглас Адамс, Автостопом по Галактике Примечание редактора. Эта статья впервые появилась в блоге Comet. Почему неопределенность важна? Давайте на секунду представим, что мы создаем модель компьютерного зрения для строительной компании ABC Construction. Компания заинтересована в автоматизации процесса наблюдения за аэродромом и хотела бы, чтобы наш алгоритм работал на их дронах. Мы с радостью..

Устранение неполадок отставших в вашем приложении Spark
Устранение неполадок отставших в вашем приложении Spark Отставание в вашем приложении Spark влияет на общую производительность приложения и тратит ресурсы премиум-класса. Отставание снижает общую производительность приложений Spark и приводит к нерациональному использованию ресурсов в базовом кластере. Поэтому важно выявить потенциальных отставших в работе Spark Job, определить основную причину их возникновения и внести необходимые исправления или предоставить превентивные меры...

Сверточная последовательность к последовательному обучению - 2017
Резюме Оригинал (и с более качественным латексом) по адресу: https://atakanokan.com/papersummaries/2017-convolutional-sequence-to-sequence-learning/ Информация Ссылка: Arxiv Документ: Facebook AI Research (FAIR) Почему эта статья важна ?: Введены операции свертки для задач последовательности в последовательность. Код: Fairseq - Facebook Research Резюме В этом документе от последовательности к задаче рассматриваются такие проблемы, как машинный перевод (МП) и..

Использование программного обеспечения JMP Института SAS для проверки кода и анализа
Как проверить правильность кода и анализа при изучении нового языка программирования Введение По мере того, как многие люди начинают свое путешествие в науку о данных, способность понимать и выполнять код на языке программирования стала необходимым условием для проведения анализа набора данных. Я лично был ошеломлен разнообразием языков, которые можно использовать для реализации кода. Что выбрать Python или R? Должен ли я изучать оба? Подходит ли мне Matlab? Может быть, я просто..

Руководство по обработке естественного языка — Основы
Изучите основы обработки естественного языка, как она работает и каковы ее ограничения. Как человек, способность понимать свой родной язык или, возможно, иностранные языки не является сложной задачей, даже после того, как вы выучили их, верно? Но почему? Основная причина кроется в процессе обучения, через который вы прошли. В детстве вы выучили свой родной язык. В детстве, возможно, первый иностранный язык, например, немецкий или французский. Позже вы, возможно, выучили другие..

Полная шпаргалка по машинному обучению и глубокому обучению   —  Часть 1
Введение Большинство обзорных материалов и шпаргалок либо неполные, либо больше похожи на руководство, чем на шпаргалка, поскольку они больше сосредоточены на слишком большом количестве деталей, а не на основных концепциях и фундаментальных алгоритмах, которые требуются при выполнении работы или для быстрого подготовка перед собеседованием. Часто практикующим специалистам трудно найти подходящий ресурс для обзора основных концепций. Кроме того, с тяжелым технологическим прогрессом в..