Публикации по теме 'data-science'


Учебное пособие: тепловые карты ggplot2 и смертность в результате дорожно-транспортных происшествий в Таиланде
В этом уроке мы составим тепловую карту самых опасных стран для вождения, измеряемых количеством погибших в результате дорожно-транспортных происшествий на 100 000 жителей. Мы будем использовать R и ggplot2 для визуализации наших результатов. Неужели водить машину в Таиланде так опасно? Часто говорят, что вождение автомобиля в Таиланде опасно. Любой, кто ехал на заднем сиденье тесного ตุ๊ก, поймет, о чем я говорю. Отсутствие правил дорожного движения и сумасшедшее вождение..
Основы Python: быстрый путь к ключевым понятиям — Глава 6: Списки
Списки — это универсальные структуры данных в Python, которые позволяют нам хранить наборы элементов и управлять ими. Они могут содержать элементы разных типов и обеспечивать различные операции для эффективной работы с данными. В этой статье мы погрузимся в мир списков, рассмотрим их создание, доступ к элементам, модификацию списка и нарезку списка. На реальных примерах вы получите четкое представление о том, как использовать списки в своих проектах программирования. Главы этой серии..
Профили кредитного риска ипотечных кредитов, выданных в 2008, 2018 и 2022 годах
Наука о данных Анализ эволюции кредитного риска: сравнительное исследование ипотечных кредитов за 2008, 2018 и 2022 годы Постоянно меняющийся ландшафт ипотечных кредитов! В рамках проекта анализа данных сравниваются и анализируются профили кредитного риска ипотечных кредитов FannieMae SFH (дом на одну семью), выданных в 1 квартале 2008 года, 1 квартале 2018 года и 1 квартале 2022 года. В 2008 году рынок низкокачественной ипотеки спровоцировал финансовый крах из-за роста цен на SFH..
Практическое кодирование категориальных функций в машинном обучении
Кодирование категориальных признаков: пошаговое руководство на python! Кодирование категориальных признаков Кодирование категориальных признаков - важный этап предварительной обработки данных. Кодирование категориальных признаков - это процесс преобразования категориальных признаков в числовые признаки. Категориальные переменные также называются качественными переменными. Результаты, полученные с помощью модели, различаются при использовании различных методов кодирования...
Распознавание эмоций: может ли ИИ распознавать человеческие чувства по лицу?
Автор: Приянка Сонаван URL-адрес Linkedin : https://www.linkedin.com/in/priyanka-sonawane-240126157 Искусственный интеллект был придуман в 1955 году, чтобы представить новую дисциплину информатики. Он быстро и радикально меняет различные сферы нашей повседневной жизни, поскольку рынок технологий ИИ востребован и процветает. Обработка изображений Обработка изображений — это метод выполнения некоторых операций с изображением для получения улучшенного изображения или..
Представляем KPConv
Свертка точек ядра для облаков точек В этом посте представлен KPConv: гибкая и деформируемая свертка для облаков точек. KPConv основан на свертке изображений, но вместо дискретных ядер изображений с фиксированным положением для определения области свертки используется набор непрерывных точек ядра. KPConv можно использовать в качестве базового строительного блока для архитектур глубоких трехмерных нейронных сетей, которые могут использовать целые облака точек для задач классификации и..
Моя идеальная инфраструктура MLOps
Без жаргона (надеюсь) — от непрофессионала Какую ценность создает машинное обучение? Машинное обучение позволяет: достоверные, непредвзятые и релевантные прогнозы, легко доступны нужным людям в организации через Приложения Что мешает машинному обучению создавать ценность? Вот несколько реальных цитат, которым я был свидетелем: Ребята из приложения не могут использовать мою модель ЭТО боль. Они придумывают неубедительные оправдания, «оскорбляя» мою модель. Модель..