Статьи по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Приложения машинного обучения в цепочке поставок

Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения в последнее время стали популярными выражениями в различных вертикалях, однако как они могут повлиять на текущее управление цепочками поставок? Тем не менее, включение машинного обучения в управление цепочками поставок может помочь в автоматизации некоторых повседневных задач и позволит сосредоточиться на более важных и эффективных бизнес-упражнениях. Используя проницательное программирование машинного обучения, менеджеры..

Руководства по машинному обучению — Часть 1 (Что такое машинное обучение?)

Что такое машинное обучение? Общее определение: [Машинное обучение — это] область исследования, которая дает компьютерам возможность обучаться без явного программирования. — Артур Сэмюэл, 1959 г. Инженерно-ориентированное определение: говорят, что компьютерная программа учится на опыте E в отношении некоторой задачи T и некоторого показателя производительности P, если ее производительность на T, измеряемая P, улучшается с опытом E. — Том Митчелл, 1997 г. Пример: Программа..

Вы можете делать все в Pandas с помощью SQL

Вы можете делать все в Pandas с помощью SQL Иногда вам следует Панды - один из самых полезных инструментов, которые может использовать специалист по данным. Он предоставляет несколько удобных функций для извлечения информации. К сожалению, использование Pandas требует загрузки данных в DataFrames, которые не подходят для обработки огромных объемов данных - объемов данных, обычных в компании, где вам могут понадобиться такие навыки работы с данными. Если бы вам нужно было загрузить..

Исчисление (X): как на самом деле понять правило частного

Первые принципы частного правила дифференцирования! Добро пожаловать в десятую часть серии статей по математическому анализу , где мы рассмотрим первые принципы, лежащие в основе частного правила дифференцирования . В моем предыдущем эссе я рассмотрел правило произведения. Теперь мы собираемся продолжить с того места, где мы закончили…

Что такое функция активации?

Искусственная нейронная сеть моделируется по образцу собственной нейронной архитектуры мозга (ANN). Цель искусственных нейронных сетей (ИНС) — смоделировать, как человеческий мозг адаптируется и совершенствуется в результате получения новой информации и обстоятельств. Сеть нейронов, соединенных аксональными связями, как те, что наблюдаются в миллиардах нейронов человеческого мозга, составляют ИНС. Эти нейроны общаются друг с другом через синапс, промежуток между двумя нейронами, через..

3 совета начинающим специалистам по данным

Карьера 3 совета начинающим специалистам по данным Найдите свою нишу, учите тому, чему научились, общайтесь со своим сообществом Наука о данных похожа на новый блестящий объект в городе, который легко привлекает людей. Но вскоре после того, как вы отправитесь в путешествие, оно может показаться ошеломляющим, утомительным, а иногда вы чувствуете себя невежественным, не зная, в каком направлении двигаться. Чем больше вы изучаете алгоритмы, основы программирования и библиотеки, тем..

Инструменты и методы визуализации данных

Важность визуализации данных в науке о данных и различные инструменты и методы, используемые для визуализации данных. Визуализация данных является важнейшим компонентом науки о данных, который позволяет нам передавать сложную информацию в доступной для понимания форме. В связи с взрывным ростом данных в последние годы визуализация данных стала важнее, чем когда-либо. В этой статье мы обсудим важность визуализации данных в науке о данных, а также различные инструменты и методы,..