Статьи по теме data-science

Публикации по теме 'data-science'

Наука о данных в фэнтези-футболе

Около 40 000 000 миллионов человек каждую осень готовятся к своему ежегодному драфту в фэнтези-футбол. Пока игроки НФЛ готовятся к предстоящему сезону, игроки в фэнтези-футбол запираются в своих командах и ждут своего сезона. Фэнтези-футбол становится все более популярным с момента его появления в конце 1960-х годов. Благодаря своему успеху, он превратился из простой игры для любителей футбола в бизнес. Такие компании, как Yahoo, ESPN и NFL, воспользовались этой возможностью, чтобы..

KNN: полное руководство

Нежное введение в алгоритм K-ближайших соседей Когда доступно так много алгоритмов машинного обучения, может быть трудно решить, какой из них использовать для нашей модели, особенно для тех, кто только готовится глубоко погрузиться в науку о данных. Иногда существует простой алгоритм, способный победить большинство сложных алгоритмов из всех существующих. KNN является одним из таких примеров. И просто, и в большинстве случаев эффективно. KNN — отличный вариант, если вы только..

Тонкая настройка большой языковой модели: раскрытие возможностей ИИ

Введение Тонкая настройка большой языковой модели — важный шаг в использовании возможностей ИИ для эффективного выполнения различных задач обработки естественного языка. Эти языковые модели, такие как GPT-3.5, предварительно обучены на большом количестве текстовых данных и демонстрируют замечательные возможности в понимании языка и генерации ответов, подобных человеческим. Однако, чтобы сделать их более подходящими для конкретных приложений и областей, необходима тонкая настройка. В этой..

Разделите свой ноутбук на скрипты

Простое руководство по преобразованию вашего кода из блокнотов в исполняемые скрипты. Привет, мир! В этой статье я представлю простое руководство по преобразованию ваших блокнотов в исполняемые сценарии. Ранее Джеффри Хунг поделился чрезвычайно подробной статьей о том, как вы можете превратить свои блокноты Jupyter в скрипты . Тем не менее, во время моего поиска производственных моделей я обнаружил, что есть некоторые пробелы в модульности блокнотов из .ipynb в .py и..

Советы по дальнейшему развитию визуальной техники в социальных сетях

Важная часть привлекательной сетевой развлекательной процедуры — визуальный эффект, который она передает. Учитывая все обстоятельства, то, что вы видите, это то, что вы получаете. Это может быть любая информация, связанная с предметом, миссия или простой план, которым нужно поделиться. Визуальное очарование может стать решающим моментом в вашей репутации онлайн-развлечений. Предполагая, что вы ищете администрацию виртуальных развлечений, чтобы создать основные сильные стороны для..

Примеры использования машинного обучения в банковском деле, финансах и страховании

Машинное обучение — это способность машин учиться на данных и выполнять сложные задачи. Машинное обучение использует статистические модели для прогнозирования. Машинное обучение произвело революцию в банковском деле, финансах и страховании. В этом блоге мы обсудим некоторые варианты использования машинного обучения в банковской, финансовой и страховой отраслях. ML в банковском деле Обнаружение мошенничества. Используя машинное обучение, банки отслеживают действия клиентов,..

Блог наставничества ChiPy, часть I

Блог наставничества ChiPy, часть I Этот пост в блоге является первым из трех выпусков Chipy Mentorship на весну 2017 года. Я посещаю встречи Chipy уже более года, и они были таким замечательным ресурсом! После одного из финалов наставничества я понял, что это то, от чего я хочу избавиться. Я прошел множество курсов Coursera, Codecademy и MOOC. Хотя это было отличное место для начала, вы не сможете по-настоящему оценить и понять свой набор навыков разработки, пока не начнете работать..