Публикации по теме 'data-science'


Ансамблевые модели на основе глубокого обучения.
Модели ансамбля на основе глубокого обучения относятся к методам ансамбля, которые включают алгоритмы глубокого обучения, которые представляют собой тип моделей машинного обучения на основе нейронных сетей. Методы ансамбля — это методы, которые объединяют прогнозы нескольких отдельных моделей для повышения общей производительности, точности и надежности. Ансамблевые модели на основе глубокого обучения можно использовать для различных задач машинного обучения, таких как классификация,..
3 обязательные к прочтению книги, чтобы улучшить свои навыки работы с данными
Позвольте мне рассказать вам, почему эти книги должны быть в вашем списке. Вы знаете, когда вы читаете хорошую книгу. Вы не можете оторваться от него и должны продолжать читать его страницу за страницей. Это похоже на запойное чтение, точно так же, как мы запоем смотрим сериалы на Netflix. Когда я начал изучать науку о данных, я был просто поражен количеством книг, которые смог найти. Между посещением курсов, практикой над проектами и соревнованиями на Kaggle… как вы могли найти..
Временные ряды   -  Преступления Нью-Йорка
Введение Для этого проекта я решил проанализировать и построить модель временных рядов, предсказывающую количество преступлений в ближайшие 5 лет, разделенных по районам. Я получил набор данных с веб-сайта полиции Нью-Йорка со всеми типами информации о преступлениях с 2006 по 2019 год. После очистки описаний преступлений, мест, типов данных и нулевых значений я получил около 5 миллионов инцидентов с начала 2006 года по конец 2019 года. конец 2019 года. Затем данные были сгруппированы по..
Бесплатный курс SQL для науки о данных - Data Moves Me
Бесплатный курс SQL для науки о данных - Data Moves Me Я ранее создал тонны материалов по SQL, а потом ничего не сделал с ними! Это, безусловно, принесет пользу тем, кто хочет изучить SQL, так что, если это вы, сразу же приступайте к делу! Здесь вы сможете писать свои запросы вместе с видео. Если у вас есть два монитора, это значительно упростит прохождение этого курса. Однако переключение вперед и назад на одном мониторе тоже может работать. Этот курс охватывает основы SQL, но..
Диалог об AGI: Two Humans
Диалог об AGI: Two Humans Этот диалог основан на переписке в Твиттере между мной и моим хорошим другом Мэттом Хиггсом , который работал исследователем машинного обучения и аналитики в университетах, руководителем отдела продуктов и специалистом по данным. В настоящее время он преподает бизнес-аналитику в Бристольском университете и просто хороший парень. Что еще более важно для вас, читающих это, он отлично умеет задавать провокационные вопросы и высказывать интересные мнения по многим..
Все о структуре данных словаря Python: руководство для начинающих
В этой статье мы сосредоточимся на полном пошаговом обзоре структуры данных словаря Python. Оглавление Что такое словарь Python? Как создать словарь Python Как получить доступ к значениям из словаря Python Как добавить элементы в словарь Python Как удалить элементы из словаря Python Как изменить элементы в словаре Python Как перебрать словарь Python Вложенные словари в Python Что такое словарь Python? Словарь Python — это структура данных для хранения групп объектов...
Временные ряды прогнозирования продаж автомобилей (Catboost + FastAPI + Docker)
Всем привет, Сегодня мы сделаем с вами сквозной проект, используя модель catboost, где мы сможем оценить количество продаж автомобилей в период с июня 2022 года по июнь 2023 года. Как вы можете видеть на диаграмме выше, сегодня мы запустим модель, созданную с помощью FastAPI и Docker. Шаги проекта: 1-Понять проблему и изучить набор данных 2- Особенности разработки 3- Создайте модель машинного обучения (Catboost) 4- Создайте FastAPI 5- Разверните Докер Начинаем наш проект..